关于Mamba2(Transformers are SSMs)论文中的一处注释 其名未知 不要哀求,学会争取,若能如此,终有所获! 1 人赞同了该文章 最近在读Mamba2论文,有一个地方想不明白:就是论文P13页的公式(14)为何和(10)等价的。然后我举了一个例子算了一下。感觉(14)这个公式可能有点问题。下面进行分析。
Mamba-2: 大道至简,殊途同归 | 当Mamba发布时,大家惊呼”替代Transformer的模型来了“,然而Mamba的论文被ICLR拒收,让人唏嘘不已。大家在为其鸣不平的同时,也在担心这么优雅简洁的模型是否就此终止。不过最近Mamba的作者Tri Dao和Albert Gu发布了Mamba-2,Mamba顺利通过了ICML2024,可谓众望所归。Mamba-2旨在解决Mamba...
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Top2高校优秀毕业生、上海AI Lab研究员,兼任某初创公司联合创始人与AI团队负责人。研究方向为计算机视觉(视觉基础模型、视觉Mamba、参数高效微调、图神经网络、动作识别、行人重识别、病理图像、事件相机等)、多模态(多模态LLM、CLIP优化等) 在人工智能和计算机视觉相关国际会议/期刊发表论文近10篇,其中以第一作者在...
状态空间模型的新宠——Mamba2模型 | Mamba 是一种新的状态空间模型架构,在语言建模等信息密集数据上显示出良好的性能,Mamba基于结构化状态空间模型的,并使用FlashAttention进行高效的硬件设计和实现。 Mamba 享有快速推理(吞吐量比 Transformer 高 5 倍)和序列长度线性缩放,并且其性能在高达百万长度序列的实际数据上得...
本文旨在记录如何在Windows系统上跑Mamba相关代码。以下是几种方式: 1)直接在Win上新建anaconda虚拟环境,但是看网上资料,说是有两个库无法正确安装,放弃; 2)安装双系统,但由于需要经常使用Win进行办公,双…