如图 2 所示,在 MoE-Mamba 中,每间隔一个 Mamba 层就会被替换成一个基于 Switch 的 MoE 前馈层。 不过该团队也注意到这一设计和《Mamba: Linear-time sequence modeling with selective state spaces》的设计有些相似;后者交替堆叠了 Mamba 层和前馈层,但得到的模型相比于单纯的 Mamba 还略有不及。该设计在图...
Mamba-MoE模型,作为两者的完美结合体,不仅继承了Mamba在序列建模方面的优势,还融入了MoE在参数扩展和计算效率方面的特长。具体而言,Mamba-MoE通过在Mamba架构中嵌入MoE层,实现了有条件处理和无条件处理的交替进行。这种设计使得模型能够同时利用Mamba在序列整合方面的无条件处理能力和MoE在专家选择方面的有条件处理能力,从...
今日，腾讯在X平台上正式宣布推出其最新AI模型Hunyuan-TurboS，这款被誉为“首款超大型Hybrid-Transformer-Mamba MoE模型”的产品迅速引发全球科技圈的热议。根据X用户披露的信息，Hunyuan-TurboS通过融合Mamba的高效长序列处理能力和Transformer的强大上下文理解能力，成功克服了传统纯Transformer模型在长文本训练和推理上的...
本文提出的MoE-Mamba充分利用了前两种架构的兼容性,例如,在原有Mamba结构的基础上仿照MoE-Transformer将两个mamba块中的其中一个替换成一个可选择的MoE块。这种将mamba层与MoE交错设置的模式可以有效地将序列的整个上下文集成到mamba块的内部表示中,从而将其与MoE层的条件处理分开。 此外,本文作者认为如果将Mamba块和M...
近期,波兰研究团队提出了一种创新的结合方式——MoE-Mamba,即将MoE与Mamba模型相结合。这种结合方式不仅保留了Mamba模型在长序列建模上的优势,还通过MoE的扩展能力,将SSM的潜力推向了数百亿参数的规模。 在MoE-Mamba模型中,每间隔一个Mamba层就被替换成一个基于Switch的MoE前馈层。这种设计使得模型能够在无条件处理和...
At the same time, Mixture of Experts (MoE) has significantly improved Transformer-based Large Language Models, including recent state-of-the-art open models. We propose that to unlock the potential of SSMs for scaling, they should be combined with MoE. We showcase this on Mamba, a recent ...
提出MoE-Mamba模型,通过将Mamba和MoE相结合,以提高State Space Models在可扩展性和效率方面的表现。【转发】@爱可可-爱生活:[LG]《MoE-Mamba: Efficient Selective State Space Models with Mixture of Expert...
Description Requires #358 first and rebase afterwards. Change naming for logging as one mamba block can now have multiple routers. Make token choice and expert choice any-to-any dimension. Make Mamba with MoE as linear projection. Neptune Checklist I
本文提出的MoE-Mamba充分利用了前两种架构的兼容性,例如,在原有Mamba结构的基础上仿照MoE-Transformer将两个mamba块中的其中一个替换成一个可选择的MoE块。这种将mamba层与MoE交错设置的模式可以有效地将序列的整个上下文集成到mamba块的内部表示中,从而将其与MoE层的条件处理分开。
链接腾讯混元上了hybrid mamba + MoE,算是继Minimax lightning attention之后第二个上线性架构的国内中大厂了。代际优势一旦出现,不用就落后,落后就挨打。#腾讯混元#Minimax 发布于 2025-02-27 19:15・IP 属地上海 赞同 2 分享 收藏 写下你的评论... ...