这可能是B站讲的最细的YOLO系列课程了!YOLOV11环境搭建到模型训练、推理、导出一条龙实操!计算机视觉/YOLO/目标检测/人工智能 1190 -- 1:23 App 【IJCAI2024】最热方向时频融合:全新双分支并行网络 实现用于听觉注意力检测 3033 1 1:17 App 卷不动transformer改进?第三代神经网络-脉冲神经网络了解一下,适配时序...
方法:论文提出了一种名为FishDet-YOLO的算法,通过引入水下增强模块(UEM)和优化高低频信息提取,结合Mamba-C2f模型来增强复杂场景中图像的梯度流信息,从而提高鱼类检测的准确性和效率。 创新点: 提出了一种新的鱼类检测算法FishDet-YOLO,通过改进YOLOv8算法,设计了水下增强模块网络(UEM),能够与YOLO进行联合训练,从而...
为了评估我们提出的基于ssm的Mamba YOLO架构的优越性和良好的可扩展性,我们将其应用于除目标检测领域外的实例分割任务。我们采用Mamba YOLO-T之上的v8分割头,并在COCOSeg数据集上对其进行训练和测试,通过Bbox AP和Mask AP等指标评估模型性能。Mamba YOLO-T-seg在每种尺寸上都显著优于YOLOv5和YOLOv8的分割模型。RTM...
作者在 PASCAL VOC[35],COCO[36] 上进行了详尽的实验,结果显示 Mamba-YOLO 在一般目标检测任务中非常有竞争力,在 MSCOCO 上的 mAP 比 baseline YOLOv8 高出 8.1%。 本文的主要贡献可以总结如下: -作者提出了Mamba-YOLO,它基于SSM,为YOLO系列在目标检测方面建立了新的基准,并为未来基于SSM开发更高效、更有效...
我们在Mamba YOLO-T的基础上采用了v8分割头,并在COCOseg数据集上进行了训练和测试,通过Bbox AP和Mask AP等指标评估了模型性能。Mamba YOLO-T-seg在各个尺寸上的性能都明显优于YOLOv5和YOLOv8的分割模型。RTMDet基于包含深度卷积大核的基本构建块,在动态标签分配过程中引入软标签来计算匹配成本,并在多个视觉任务中...
代码:https://github.com/HZAI-ZJNU/Mamba-YOLO 根据两个图的数据,可以得出总体性能排名如下(由高到低): Mamba YOLO-L Mamba YOLO-B Mamba YOLO-T YOLOv8 YOLOv6 YOLOX Gold YOLO PPYOLO YOLOv5 Mamba YOLO系列总体表现最优,尤其是L型和B型,表现出明显的领先优势。
这就导致历史上出现了很多著名论文被顶会拒绝的情况，包括 YOLO、transformer XL、Dropout、支持向量机（SVM）、知识蒸馏、SIFT，还有 Google 搜索引擎的网页排名算法 PageRank（参见：《大名鼎鼎的 YOLO、PageRank 影响力爆棚的研究，曾被 CS 顶会拒稿》）。甚至，身为深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 也是经常被...
这就导致历史上出现了很多著名论文被顶会拒绝的情况,包括 YOLO、transformer XL、Dropout、支持向量机(SVM)、知识蒸馏、SIFT,还有 Google 搜索引擎的网页排名算法 PageRank(参见:《大名鼎鼎的 YOLO、PageRank 影响力爆棚的研究,曾被 CS 顶会拒稿》)。 甚至,身为深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 也是经常被拒的...
在多天气图像恢复阶段,作者的目标是实现三种不利天气条件(雨、雪、雾)的图像恢复,并使用只有一个预训练权重的统一框架来实现。在跨模态融合阶段,作者旨在整合不同模态的独特特征。受到CFT(Yang等人,2019)的启发,为了展示作者提出的CFM融合模型的有效性,作者将YOLOv5的框架扩展到支持多光谱目标检测。作者在最后一个子...
这就导致历史上出现了很多著名论文被顶会拒绝的情况,包括 YOLO、transformer XL、Dropout、支持向量机(SVM)、知识蒸馏、SIFT,还有 Google 搜索引擎的网页排名算法 PageRank(参见:《大名鼎鼎的 YOLO、PageRank 影响力爆棚的研究,曾被 CS 顶会拒稿》)。 甚至,身为深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 也是经常被拒的...