由于这两个包直接pip install安装不能实现,我们将下载它们的 .whl 文件,并使用 pip 离线安装。 步骤: 3.3.1.下载 mamba_ssm 和causal-conv 的.whl 文件(不想下载的也可以私信我,直接发你whl文件)。 访问mamba_ssm release page 和causal-conv release page,这里我选择的都是
这里和causal_conv1d问题一样,可以直接pip安装pip install mamba-ssm,但是奈何pip不给力,镜像也没得救。 这里还是使用离线安装的方式,官网: github.com/state-spaces 这里安装可能需要一定运存,使用hpc的小伙伴记得不要在控制节点装 pip install mamba_ssm-2.2.4.tar.gz 6、测试运行 这里参考了大哥的测试代码(Linu...
mamba_ssm#1 New issue Open Description ireallylaji ireallylaji commentedon Aug 2, 2024 ireallylaji rongtongxueya commentedon Sep 8, 2024 rongtongxueya li-yapeng commentedon Sep 9, 2024 li-yapeng ireallylaji commentedon Sep 9, 2024
检查环境中是否有mamba-ssm和causal-con1d 然后就可以使用这个mamba的模型啦 接下来是https://github.com/MzeroMiko/VMamba 踩的坑 首先是kernals编译不起来 这个的问题出现在C++的编译器 我们首先要有C++的编译器,如果你有了visual studio这里就可以跳过了 参考MzeroMiko/VMamba#95 是static_switch.h的constexpr...
喜欢下载分享 声音简介 新架构Mamba更新二代!作者:数学上Transformer和SSM是一回事 Transformer 挑战者、新架构 Mamba,刚刚更新了第二代:Mamba-2,状态空间扩大 8 倍,训练速度提高 50%! 更重要的是,团队研究发现原来 Transformer 和状态空间模型(SSM)竟然是近亲?? 两大主流序列建模架构,在此统一了。
首先进入下面各自的github网址种进行下载对应版本 Releases · state-spaces/mamba 和安装pytorch一样,进入下载的.whl文件所在文件夹,直接使用以下指令进行安装: pip install causal_conv1d-1.4.0+cu118torch2.3cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl pip install mamba_ssm-2.2.2+cu118torch2.3cxx11abi...
首先下载用于离线安装causal-conv1d的whl文件,下载链接: causal-conv1d 下载的是causal_conv1d-1.0.0+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl。 然后下载用于离线安装mamba_ssm的whl文件,下载链接: mamba_ssm,下载的是mamba_ssm-1.0.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64...
检查环境中是否有mamba-ssm和causal-con1d 然后就可以使用这个mamba的模型啦 接下来是https://github.com/MzeroMiko/VMamba 踩的坑 首先是kernals编译不起来 这个的问题出现在C++的编译器 我们首先要有C++的编译器,如果你有了visual studio这里就可以跳过了 参考MzeroMiko/VMamba#95 是static_switch.h的constexpr...
#安装离线包,顺序不要搞错pip install causal_conv1d-1.1.3.post1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl pip install mamba_ssm-1.1.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl #验证 没有报错就是安装成功import torchimport mamba_ssm...