以及在from mamba_ssm.ops.selective_scan_interface import bimamba_inner_fn, bimamba_inner_ref出现红线 这是因为论文作者修改了mamba-ssm导致与原始的(pip install的或者从官网release里下载whl后安装的)不一样了 需要用作者自己写的mamba-ssm库替换原来中安装的: 复制作者的mamba-ssm文件夹(注意是子文件夹,如...
在安装 mamba-ssm(注意,这里我假设你指的是与 Anaconda 或 Miniconda 相关的某个工具或库,因为标准的 Conda 环境中并没有直接名为 mamba-ssm 的包)时遇到 urlopen error,这通常意味着 Python 在尝试从网络下载或访问某个资源时遇到了问题。这种问题可能由多种原因引起,包括网络问题、代理设...
网上其实已经有很多所谓的Windows安装mamba_ssm的教程[1],但说实话,目前真正方便有效的,个人感觉只有直接拉取Docker。这就又引出一个问题:我的研究工作的目的就是要魔改Mamba,需要从C++源文件里去重写整个前向传播和反向传播的运算过程,只是简单地使用现成的原始mamba_ssm环境根本不满足我的需要。 Windows上安装mamba_...
注意选择的是Conda Environment,然后找到conda安装的位置直接load,就能找到你在其中已经建立的虚拟环境了 已经安装好的虚拟环境会自动显示 Mamba包安装时的一些小坑 主要是mamba-ssm和causal-conv1d比较麻烦,最好的方法是直接去网上下载包,然后拖到WSL中去编译安装。 causal-conv1d库:GitHub - Dao-AILab/causal-conv1...
本文介绍一种mamba 2模块安装时出现Failed building wheel for mamba-ssm和urlopen error的修复方法。完整的错误信息应当是这样的
Mamba 的 Github 给了两端代码,用于测试是否安装成功 Mamba import torch from mamba_ssm import Mamba batch, length, dim = 2, 64, 16 x = torch.randn(batch, length, dim).to("cuda") model = Mamba( # This module uses roughly 3 * expand * d_model^2 parameters ...
1、使用网友配置好的Docker环境,参考:解决causal_conv1d和mamba_ssm无法安装 -> 直接使用Mamba基础环境docker镜像DockHub仓库地址:https://hub.docker.com/repository/docker/kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1/general代码:docker pull kom4cr0/cuda11.7-pytorch1.13-mamba1.1.1:1.1.1 ...
随着mamba模型的出现,出现了mamba模型可以超越transformer的风头,视觉领域采用了vision mamba encoder(虽然说是mamba encoder, 更像是用了mamba的思想做的一个双向ssm的特征提取器), 个人认为这种新的架构应该可以用在自己的任务上, 因此进行了代码跑通尝试。 本文阐述一下我自己跑通的过程Windows系统(需要安装wsl2,lin...
BUILD=TRUE pip install .`命令进行本地编译和安装，从而实现对Mamba_ssm的个性化优化。通过上述步骤，研究人员可以成功配置一个支持时序预测任务、具有Mamba_ssm硬件加速能力的Windows系统环境。这种方法不仅解决了Mamba在Windows平台上的配置难题，也为研究人员提供了灵活的编程环境，以满足特定研究需求。
然后在mamba_ssm/ops/selective_scan_interface.py该文件中注释掉下面行：修改两处：第一处：第二处：...