return (out if z is None else out * F.silu(z)).to(x.dtype) 完整的Section 3; Algorithm 2 可参考modules/mamba_simple.py中的class Mamba的step函数: def step(self, hidden_states, conv_state, ssm_state): dtype = hidden_st
mamba_ssm/modules/mamba_simple.py #mamba 模型的计算实现 mamba_ssm/models/mixer_seq_simple.py #模型定义 mamba_ssm/ops/selective_scan_interface.py #OP实现 下面是相对完整的实现代码 mamba 的 S4 计算 def mamba_inner_ref( xz, conv1d_weight, conv1d_bias, x_proj_weight, delta_proj_weight, out...
if initialize_states: conv_state.zero_() ssm_state.zero_() return conv_state, ssm_state class Block(nn.Module): def __init__( self, dim, mixer_cls, norm_cls=nn.LayerNorm, fused_add_norm=False, residual_in_fp32=False ): """ Simple block wrapping a mixer class with LayerNorm/...
from mamba_ssm.ops.triton.layernorm import RMSNorm, layer_norm_fn, rms_norm_fn except ImportError: RMSNorm, layer_norm_fn, rms_norm_fn = None, None, None class Mamba(nn.Module): def __init__( self, d_model, d_state=16, ...
models.mixer_seq_simple import MambaLMHeadModel parser = argparse.ArgumentParser(description="Generation benchmarking") parser.add_argument("--model-name", type=str, default="state-spaces/mamba-130m") parser.add_argument("--prompt", type=str, default=None) parser.add_argument("--promptlen",...
运行test_causal_conv1d.py验证causal_conv1d,不报错说明当前版本可以 运行test_mamba_module.py和test_selective_scan.py验证mamba-ssm,如果报错,没关系,直接找到你要运行的那个网络的文件,看看是否能正常输出,如果可以,就可以用了(有些时候作者修改了mamba_simple.py等文件,只要能保证你要用到的网络可以正常运行就...
(S6)架构、Mamba选择性扫描等硬件感知算法、Mamba性能和实验结果 3.Mamba文本生成实战:Ubuntu系统上安装Mamba并进行文本生成实战演示 4.Mamba代码精讲:讲解Mamba计算框图和语言模型流程图、代码概览、mixer_seq_simple代码解读、mamba_simple代码解读、selective_state_update代码解读、selective_scan_interface代码解读、...
(S6)架构、Mamba选择性扫描等硬件感知算法、Mamba性能和实验结果 3.Mamba文本生成实战:Ubuntu系统上安装Mamba并进行文本生成实战演示 4.Mamba代码精讲:讲解Mamba计算框图和语言模型流程图、代码概览、mixer_seq_simple代码解读、mamba_simple代码解读、selective_state_update代码解读、selective_scan_interface代码解读、...
// python3python -m http.server// python2python -m SimpleHTTPServer 1. 如果你使用 node.js ,只要如下操作: npm install serve -g // install serveserve // this will open a mini web serve// or http-servenpm install http-server -ghttp-server ...
python benchmarks/benchmark_generation_mamba_simple.py --model-name "state-spaces/mamba2-2.7b" --prompt "My cat wrote all this CUDA code for a new language model and" --topp 0.9 --temperature 0.7 --repetition-penalty 1.2 这里Mamba2 测试也是出现了一些问题,会出现一个 dconv 和 d_conv ...