创建一个新环境 (conda env create -n env_name)再安装软件,这样就不用考虑与已有的软件的兼容问题了,也可以大大降低搜索空间和提高解析软件依赖的速度。 如果安装的软件提供了environment.yaml那么用起来,文件中对应的软件版本都很明确,解析依赖关系时更快。也可以按前面提供的方式导出一个已经配置好的环境的yaml文...
创建一个新环境 (conda env create -n env_name)再安装软件,这样就不用考虑与已有的软件的兼容问题了,也可以大大降低搜索空间和提高解析软件依赖的速度。 如果安装的软件提供了environment.yaml那么用起来,文件中对应的软件版本都很明确,解析依赖关系时更快。也可以按前面提供的方式导出一个已经配置好的环境的yaml文...
envs directories:/home/jjerphan/.local/miniforge3/envs /home/jjerphan/micromamba/envs package cache:/home/jjerphan/.cache/conda/pkgs environment:dev (active) env location:/home/jjerphan/.local/miniforge3/envs/dev user config files:/home/jjerphan/.mambarc populated config files:/home/jj...
With Micromamba 1.4.9, on osx-arm64: $ micromamba create -p /tmp/env --platform osx-64 zlib Confirm changes: [Y/n] n <=== abort this $ micromamba create -p /tmp/env --platform osx-64 zlib error libmamba Non-conda folder exists at prefix
micromamba create-n env_name xtensor-c conda-forge micromamba activate env_name 专有的 conda-forge 设置可以配置为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 micromamba config append channels conda-forge micromamba config append channels nodefaults ...
mamba -h# 查看手册mamba --version# 查看mamba版本mamba envName activate# 激活环境,envName为自己的mamba虚拟环境sourcedeactivate# 关闭环境,envName为自己的mamba虚拟环境mamba env list# 虚拟环境列表mamba createpython=3-n# 创建一个新的虚拟环境mamba list# 查看已经安装的包mamba update mamba# 升级mamba自身...
micromamba create -n env_name xtensor -c conda-forge micromamba activate env_name 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 重用之前conda的环境 # 重用之前conda的环境 mkdir -p /mambaforge/envs/ ln -s /root/anaconda3/envs/* /mambaforge/envs/ ...
micromamba create-n env_name xtensor-c conda-forge micromamba activate env_name 重用之前conda的环境 代码语言:javascript 复制 # 重用之前conda的环境 mkdir-p/mambaforge/envs/ln-s/root/anaconda3/envs/* /mambaforge/envs/ # 如果还是习惯之前的使用mamba或conda的习惯,可以建个软链接,换药不换汤 ...
如果安装成功,您应该会看到大多数测试通过(根据您的系统环境,某些测试将被跳过)。 返回“安装 MOOSE”页面,继续浏览 MOOSE。 卸载MOOSE Conda环境 如果您希望随时删除MOOSE环境,可以使用以下命令执行此操作: conda deactivate #if'moose'was currently activated condaenvremove -n moose...
使用conda命令创建新的虚拟环境,这里的我的your_env_name是设置的python_3.10。 conda create -n your_env_name python=3.10.13 conda activate your_env_name 根据CUDA Version选择需要安装的pytorch版本。 链接:https://pytorch.org/get-started/locally/ ...