1.Weak-MMamba-UNet:Visual Mamba Makes CNN andViTWork Better for Scribble-based Medical Image Segmentation 简述:本篇论文提出了一种名为Weak-MMamba-UNet的模型,通过视觉Mamba机制优化卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer(ViT),用于基于涂鸦的医学图像分割。Weak-MMamba-UNet结合了CNN和ViT的优点,并引入了视觉Ma...
为了解决这个问题,研究者们将目光投向了最近大火的Mamba,并提出了一种将Mamba与CNN结合的策略。这种结合不仅能让Mamba在处理长序列数据时捕捉到时间依赖关系,还能利用CNN的局部特征提取能力来加速处理过程,从而实现计算效率与模型性能的双赢。这种结合策略在各个领域都得到了广泛应用。例如,在医学图像分割领域,Weak-Mamba-...
爆火方向,Mamba卷到CNN! | 传统视觉模型在处理大规模或高分辨率图像时存在一定限制,为解决这个问题,研究者们就最近依旧火热的Mamba,提出了Mamba结合CNN的策略。这种结合可以让Mamba在处理长序列数据时既能够捕捉到序列中的时间依赖关系,又能够利用CNN的局部特征提取能力来加速处理过程,实现计算效率与模型性能的双赢,因此...
为了突破这一瓶颈,研究者们巧妙地将Mamba与CNN结合在一起。💡这种创新策略不仅让Mamba在处理长序列数据时能捕捉到时间依赖关系,还能借助CNN的局部特征提取能力,从而加速处理过程,实现计算效率和模型性能的双重提升。🚀这一结合策略已在多个领域大放异彩,例如在医学图像分割领域,Weak-Mamba-UNet等网络架构通过融合两者...
【论文分享2.0】Mamba再下一城,与CNN&Transformer结合设计,大幅降低标注成本——人工智能种一棵AI树 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 4820 1 00:56 App 因果推断会是下一个 AI 热潮吗?贝叶斯因果推理之父这么说...——人工智能/因果推断/机器学习 20.8万 60 00:13 App 短短32秒,AI重新...
最近的努力导致了“Mamba”模型等新架构的引入,作为传统 CNN 或 ViT 的替代解决方案。Mamba 模型擅长对一维数据进行线性处理,计算需求低。然而,Mamba 在 3D 医学图像分析方面的潜力仍未得到充分开发,随着维度的增加,可能会面临巨大的计算挑战。本文介绍了 MobileViM,这是一种用于高效分割 3D 医学图像的精简架构。 在...
- CNN、Transformer和Uniformer等传统方法在解决视频理解问题上存在不足。 - Mamba是一种新的视频理解技术,利用选择性状态空间模型(SSM)实现了高效的视频理解。 - VideoMamba是基于Mamba的纯SSM模型,专为视频理解而设计。 - VideoMamba在视觉领域的可扩展性、短期动作识别、长视频理解和与其他模态的兼容性方面表现出优...