inference/make_datasets/README.md Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -52,3 +52,14 @@ python bm25_retrieval.py --dataset_name_or_path princeton-nlp/SWE-bench --output ``` __NOTE:__ The script requires the `pyserini` package to be installed. See the pyserini...
There are two ways to make large datasets usefulChris Dixon
Solved: I want to create a datasets right away without dataflows. Is there a way to create a datasets right away through the gateway that my coworker
make_regression() —— 回归生成器 二、分类生成器 make_classification 专门通过引入相关的,冗余的和未知的噪音特征,将高斯集群的每个类复杂化。 1.使用语法 sklearn.datasets.make_classification( n_samples=100,# 样本个数n_features=20,# 特征个数n_informative=2,# 有效特征个数n_redundant=2,# 冗余特征...
学习datasets模块中make_circlesmake_blobsmake_moonsmake_gaussian_qu dataset map 方法二:使用axMapControl1对象的AddLayer方法加载ShapeFile文件 添加ShapeFile文件需要用到Map、Dataset、FeatureLayer和FeatureClass等对象。 这些对象一般用到的主要接口有IMap、IActiveView、IDataset、IFeatureLayer和IFeatureClass等。
1、make_moons() sklearn.datasets.make_moons(n_samples=100, shuffle=True, noise=None, random_state=None) 制作月亮型数据。 重要参数:n_samples:设置样本数量、noise:设置噪声、random_state:设置随机参数(嘿嘿,无所谓,随便设),我们主要讲参数noise ...
Create Datasets Crée un ensemble de données. Exemple de demande : POST /api/analytics/v1/datasets HTTP/1.1 X-Auth-User: root X-Auth-Key: letmein Content-Type: application/json Content-Length: 26 {"statistic": "test.sine"} Exemple de résultats : HTTP/1.1 201 Created Content-Type:...
make_blobs方法: sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None) make_blobs 函数是为聚类或分类产生数据集,产生一个数据集和相应的标签 n_samples: 表示数据样本点个数,默认值100 ...
import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_blobs data,label=make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=2) plt.scatter(data[:, 0], data[: ,1], c=label) plt.show() A选项:该方法用于产生聚类数据集 B选项:n_samples表示样本数据量 ...
cuml.datasets.make_arima(batch_size=1000, n_obs=100, order=(1, 1, 1), seasonal_order=(0, 0, 0, 0), intercept=False, random_state=None, dtype='double', handle=None) 通过模拟给定订单的 ARIMA 过程生成时间序列数据集。 参数: batch_size: int: 要生成的时间序列数 n_obs: int: 每个...