make_blobs 是scikit-learn 库中用于生成多类单标签数据集的一个非常有用的函数。它通常用于聚类或分类算法的测试与演示。下面是对 make_blobs 函数用法的详细解释: 导入库 首先,你需要确保已经安装了 scikit-learn 库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install scikit-learn 然后,在你的 Python ...
函数原型:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None) 参数解释:n_samples(int/array):如果参数为int,代表总样本数;如果参数为array-like,数组中的每个数代表每一簇的样本数。 n_features(int):样本点的...
在所使用的估计器中实现了“预测”、“预测函数”、“决策函数”、“变... 油闷大虾啊 0 974 make 命令出现:"make:*** No targets specified and no makefile found.Stop." 2019-12-17 02:03 − 我们在Linux 安装包的时候,使用make 命令出现:"make:*** No targets specified and no makefile ...