R语言 make.unique 位于base 包(package)。 说明 通过将序列号附加到重复项,使字符向量的元素唯一。 用法 make.unique(names, sep = ".") 参数 names 一个字符向量 sep 用于将重复名称与其序列号分隔开的字符串。 细节 make.unique 使用的算法具有 make.unique(c(A, B)) == make.unique(c(make....
R 语言中的 make.unique() 函数用于通过将序列号附加到重复项来返回具有唯一名称的向量元素。 用法:make.unique(names, sep) 参数: names:Character vector with duplicate names sep:Separator to be used 范例1: Python3 # R program tomakeuniquevectors # Callingmake.unique() Functionmake.unique(c("a",...
在R语言中,make.unique()是一个用于创建唯一值的函数。它的作用是在向量或字符中的每个元素后添加一个递增的数字,以确保每个值都是唯一的。 make.unique()函数的参数可以是一个向量、字符或者数据框。在处理字符时,它将每个元素与其他元素进行比较,如果存在重复,则添加递增的数字来创建唯一的值。该函数还可以指定...
即 sheetIndex 或者 sheetName ,前者参数为纯数字,后者是字符串; 3、print输出内容的时候,如果rstudio命令窗口比较小,会把后面的列依次换行的。 --- > sheet2 = read.xlsx("d:\\_tmp\\Book1.xlsx", sheetName = "Sheet2" ) Error in make.names(vnames, unique = TRUE) : invalid multibyte string ...
Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字的原因 当我们使用read.csv函数读取CSV文件时,它会默认将文件的第一行作为列名。然而,如果第一行中存在多字节字符,R语言在将列名转化为合法格式时就会出现错误。 为了解决这个问题,我们可以在读取文件时指定encoding参数,将文件的编码方式告诉R语言。常见...
R语言填坑记2:Error in make.names(vnames, unique = TRUE) : invalid multibyte string 1 出现这个问题是因为excel文件的编码方式与读取时的编码方式不统一造成的。 解决方法: 在excel保存文件的时候,选择UTF-8格式。 在R中读取的时候,指定编码类型为UTF-8。
使用R语言,read.csv(file),报错: 是因为csv的编码格式问题,于是乎使用notpad改了编码格式: 结果就正确了
R语言中read.csv显示Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字 r语言中read.csv怎么用,R语言数据分析入门(持续更新)这篇文章会持续更新使用R的基本操作、基本函数与可用资源。文件导入想要进行数据分析,首先要进行数据的输入。目前来看,常用的数据导
问题来了:跟着广大博主从头开始学,结果在最开始的文件导入的步骤就出错,总能够显示:Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string at ' 各大网站搜寻解决方案!开始在代码上加各种都无法解决! 解决方案:保存为csv-UTF-8格式!可WPS保存格式中没有这个选项,如下图!
问题来了:跟着广大博主从头开始学,结果在最开始的文件导入的步骤就出错,总能够显示:Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string at ' 各大网站搜寻解决方案!开始在代码上加各种都无法解决! 解决方案:保存为csv-UTF-8格式!可WPS保存格式中没有这个选项,如下图!