zabbix官网有大量的接口,你只要会用zabbix,然后看下api的说明,应该就没啥问题了 https://www.zabbix.com/documentation/1.8/api 简单说三个例子,入个门。 获取KEY !/usr/bin/env python2.7 #coding=utf-8 import json import urllib2 # based url and required header url = "http:///api_jsonrpc.php" ...
libcarla.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl boost::python::api::setitem(class boost::python::api::object const &,class boost::python::api::object const &,class boost::python::api::object const &)" (?setitem@api@python@boost@@YAXAEBVobject@123@00@Z) libcarla.obj...
I have solved the problem. 详细解决链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/579481065CARLA安装时make PythonAPI遇到错误,,首先会报错网址404,因为xerces-c-3.2.3的版本已经更新为xerces-c-3.2.4,原始链接已经失效,新地址为:https://ftp.cixug.es/apache/xerces/c/3/sources/,可以手动下载后放在路径下手动安装,...
第三章:设置你的第一个 CMake 项目 现在我们已经收集了足够的信息,可以开始讨论 CMake 的核心功能:构建项目。在 CMake 中,一个项目包含管理将我们的解决方案带入生活的所有源文件和配置。配置从执行所有检查开始:目标平台是否受支持,是否拥有所有必要的依赖项和工具,以及提供的编译器是否工作并支持所需功能。 完成...
PUBLIC_HEADER "Message.hpp": 我们使用此属性来设置定义库提供的 API 函数的头文件列表,在这种情况下只有一个。这主要是为 macOS 上的框架共享库目标设计的,但它也可以用于其他操作系统和目标,正如我们目前所做的。有关更多详细信息,请参阅官方文档:cmake.org/cmake/help/v3.6/prop_tgt/PUBLIC_HEADER.html。
To make a POST request to an API endpoint using Python, you need to send an HTTP POST request to the server and specify a Content-Type request header that specifies the data media type in the body of the POST API request. The Content-Length header indicates the data size in the POST ...
export PATH=CMAKEHOME:CMAKEHOME:PATH 保存退出,刷新环境变量 source /etc/profile 检验是否安装成功 cmake -version 二.编译so文件需要准备的代码如下,如下步骤: ① C++ 需要编译的函数 #include"string.h"#include<iostream>#include<sstream>#include<stdio.h>usingnamespacestd;extern"C"intaddtest(inta ,int...
Parser/peg_api.o PEGEN_HEADERS= \ $(srcdir)/Include/internal/pycore_parser.h \ $(srcdir)/Parser/pegen.h \ $(srcdir)/Parser/string_parser.h POBJS= \ Parser/token.o \ PARSER_OBJS= $(POBJS) $(PEGEN_OBJS) Parser/myreadline.o Parser/tokenizer.o PARSER_HEADERS= \ $...
Runhttp://localhost:7071/api/classify?img=https://raw.githubusercontent.com/gvashishtha/functions-pytorch/master/resources/assets/Bernese-Mountain-Dog-Temperament-long.jpg Create an Azure function Run the following in theAzure Cloud Shellto create a sample function app with a Python run...
The Responsible AI dashboard brings together, in a comprehensive view, various new and pre-existing tools. The dashboard integrates these tools withAzure Machine Learning CLI v2, Azure Machine Learning Python SDK v2, andAzure Machine Learning studio. The tools include: ...