最近,瑞士类脑芯片公司aiCTX对外宣布开源其脉冲神经网络仿真平台SINABS。SINABS是目前全球第一款打通了深度学习、脉冲神经网络、类脑芯片完整通路的仿真平台,有了这一仿真平台,我们就可以非常方便地进行训练、测试和验证大规模脉冲神经网络模型。 脉冲神经网络(SNN:Spiking Neuron Networks) ,又称第三代人工神经网络。第一...
打开“USR-M0_V2.1.2.118”搜索软件,操作步骤如下所示: 注:接多台电子围栏时,“设备名称”跟主机的“ID”一致即可,方便后期查询。
#今日论文推荐#超低功耗AI芯片:神经脉冲只需同类神经网络能量的0.02%这种人工智能芯片达到了新的超低功耗。 人类大脑并不是很大,却承载着所有的计算任务。出于这一原因,许多研究者开始对创建模拟大脑神经信号处理的人工网络感兴趣。这种人工网络被称为脉冲神经网络(spiking neural networks, SNN)。脉冲神经网络最早由 ...
神经网络学习(3)———BP神经网络以及python实现import numpy as np import math import random import string import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # random.seed(0) #当我们设置相同的seed,每次生成的随机数相同。如果不设置seed, 脉冲...
Temporal Spike Sequence Learning via Backpropagation for Deep Spiking Neural Networks通过反向传播的深层脉冲神经网络的时间性脉冲序列学习 摘要 脉冲神经网络(SNNs)非常适用于时空学习和在高能效事件驱动的神经形态处理器上的实现。在高能效事件驱动的神经形态处理器上的实现。然而,现有的SNN错误反向传播(BP)方法...
脉冲神经元模型传统的人工神经元模型主要包含两个功能,一是对前一层神经元传递的信号计算加权和,二是采用一个非线性激活函数输出信号。 前者用于模仿生物神经元之间传递信息的方式,后者用来提高神经网络的非线性计算能力。相比于人工神经元,脉冲神经元则从神经科学的角度出发,对真实的生物神经元进行建模。Hodgkin-Huxley...
主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。 一、脉冲神经网络的拓扑结构 同传统的人工神经网络一样,脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络(feed-forward spiking neural network)、递归型脉冲神经网络(recurrent spiking neural network)和混合...