与MSE和PSNR(峰值信噪比)衡量绝对误差不同,SSIM是感知模型,即更符合人眼的直观感受; SSIM主要考量图片的三个关键特征:亮度(Luminance)、对比度(Contrast)、结构(Structure); 结构相似性的范围为-1到1.当两张图像一模一样时,SSIM的值等于1。 给定两个图像x和y,两张图像的结构相似性可按照以下方式求出: SSIM(x...
MSE）和峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio，pSNR）用于计算低级像素级相似性，较低的 MSE 或较高...
1、首先选择不同的掩码策略（如随机掩码、连续掩码、局部掩码等）对输入图像进行处理，然后将处理后的图像输入到MAE模型中进行图像重建，最终得到输出图像。2、其次通过计算输出图像与原始图像之间的均方误差（MSE）、峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）等指标来评估MAE模型的图像恢复效果。3、最后使用可...
1. MSE(Mean Squared Error)均方误差 2. RMSE(Root Mean Squared Error) 3. MAE(Mean Absolute Error)平均绝对误差 importnumpyasnpimporttensorflowastfimportkerasasKfromtensorflow.keras.lossesimportmsetf.compat.v1.enable_eager_execution()#3D张量a=tf.constant([[[1],[2],[3]]],dtype='float32')b=...