MAE预训练极大地提高了泛化性能:在Kinetics-400上,与从头开始的训练相比,它将ViT-Large的准确率提高了13%,而总的来说,它需要更少的wall-clock训练时间(预训练加上微调)。本文的MAE预训练可以大大超过其监督的预训练对手。通过使用vanilla ViT,本文的方法与以前采用更多领域知识的SOTA法相比,取得了具有竞争力的结果。
BEVT-I (BEiT) 比Image Sup高2.9个点，但在K400中这两个方法结果类似。
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