RMSE和MAE的数量级基本相同了,但RMSE会比MAE大一些,RMSE惩罚了预测误差大的数据点。关于用RMSE还是MAE,有比较多的讨论(Willmott et al., 2005, 2009)、(Chai, 2014),跟使用场景的数据分布等相关。当然求得的回归曲线RMSE值越小,反映求得曲线的最大误差也是较小的。所以RMSE值越小,性能performance越好 6、R方...
RMSE = sqrt(MSE / length(testData)); MAPE = mape(testData, yTest, true); % 输出结果 fprintf('R2: %f\n', R2); fprintf('MAE: %f\n', MAE); fprintf('MSE: %f\n', MSE); fprintf('RMSE: %f\n', RMSE); fprintf('MAPE: %f\n', MAPE); 这个代码首先加载了一个名为`data.csv`的...
MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE 以上是对于预测问题的评价指标。 1.平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE) 误差越大,该值越大。 2.均方误差(Mean Squared Error, MSE) 误差越大,该值越大。 SSE(和方差)与MSE之间差一个系数n,即SSE = n * MSE,二者效果相同。 3.均方根误差(Root Mean Square Error...
我想问一下回归分析中..我想问一下回归分析中,预测同一组数据,对比几个模型,mae和rmse均小,但是mape却比其他的大,可能的原因是什么
机器学习中准确率、精确率、召回率、误报率、漏报率、F1-Score、AP&mAP、AUC、MAE、MAPE、MSE、RMSE、R-Squared等指标的定义和说明 https://blog.csdn.net/liveshow021_jxb/article/details/111727883 分类: 大数据和流式计算 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 没有任何出路 粉丝- 6 关注- 8 +加...
问MAPE丢失功能优于MAE和RMSEENtarget = [1.5, 2.1, 3.3, -4.7, -2.3, 0.75] prediction...
用LSTM做预测，结果MAE和RMSE比较小，但MAPE值达到1.0121，该怎么调整 。？Tutorial: Understanding ...
用LSTM做预测，结果MAE和RMSE比较小，但MAPE值达到1.0121，该怎么调整 。？请问 问题解决了么 ...
问高RMSE和MAE及低MAPEENtarget = [1.5, 2.1, 3.3, -4.7, -2.3, 0.75] prediction = ...
基于随机森林RF的数据回归预测,RF回归预测,多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。