MADDPG(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)作为一种深度强化学习算法,在多智能体协作中表现出了良好的效果。本文将用PyTorch来实现MADDPG,并提供必要的代码示例,以方便读者理解算法的实现过程。 MADDPG算法简介 MADDPG是基于DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的扩展,主要用于处理多智能体场景中的部分可...
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下面是使用PyTorch实现MADDPG算法的示例代码: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnp# 定义智能体的神经网络模型classActor(nn.Module):def__init__(self,state_dim,action_dim):super(Actor,self).__init__()self.fc1=nn.Linear(state_dim,64)self.fc2=nn.Linear(64,32)self....
To use PyTorch torch.max(), first import torch. 要使用PyTorch torch.max() ,请首先导入torch 。 AI检测代码解析 import torch 1. Now, this function returns the maximum among the elements in the Tensor. 现在,此函数返回张量中元素之间的最大值。 (Default Behavior of PyTorch torch.max()) The de...
maddpg pytorch 代码 pytorch mape 目录 方法一 (label 中有NaN值) 方法二(label 中有零值) 方法三 (限制过大过小值) 方法一 (label 中有NaN值) 这种方式是为了防止label里面有NaN值,但没考虑是否为零值。这里以pytorch进行举例。 AI检测代码解析 def masked_mape(preds, labels, null_val=np.nan):...
maddpg算法代码Pytorch python ga算法 遗传算法(GA)原理和Python实现 1、遗传算法概述 遗传算法是根据模拟生物进化的方式提出来的。假设,想要培养出能够适应高原气候的羊群。那么首先,我们应该先挑选出不同的羊放在高原上进行饲养,这些被挑选出来的羊被称为是一个群体。在我们挑选出来在高原上进行饲养的群体中,每一只...
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pytorch写maddpg代码 pytorch 编程 文章目录 前言 C 中宏的使用 替换文本 宏函数 将宏转成字符串 组合名字 预定义宏 TH 中的 c 泛型编程 泛型示例 参考文章 前言 基于pytorch 1.10.0 版本,master commit 号:047925dac1c07a0ad2c86c281fac5610b084d1bd...
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