MADDPG(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)作为一种深度强化学习算法,在多智能体协作中表现出了良好的效果。本文将用PyTorch来实现MADDPG,并提供必要的代码示例,以方便读者理解算法的实现过程。 MADDPG算法简介 MADDPG是基于DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)的扩展,主要用于处理多智能体场景中的部分可...
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下面是使用PyTorch实现MADDPG算法的示例代码: importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnp# 定义智能体的神经网络模型classActor(nn.Module):def__init__(self,state_dim,action_dim):super(Actor,self).__init__()self.fc1=nn.Linear(state_dim,64)self.fc2=nn.Linear(64,32)self....
To use PyTorch torch.max(), first import torch. 要使用PyTorch torch.max() ,请首先导入torch 。 AI检测代码解析 import torch 1. Now, this function returns the maximum among the elements in the Tensor. 现在,此函数返回张量中元素之间的最大值。 (Default Behavior of PyTorch torch.max()) The de...
MADDPG简易pytorch代码 生成式建模知识回顾: [1] 生成式建模概述 [2] Transformer I,Transformer II [3] 变分自编码器 [4] 生成对抗网络,高级生成对抗网络 I,高级生成对抗网络 II [5] 自回归模型 [6] 归一化流模型 [7] 基于能量的模型 [8] 扩散模型 I, 扩散模型 II...
maddpg pytorch 代码 pytorch mape 目录 方法一 (label 中有NaN值) 方法二(label 中有零值) 方法三 (限制过大过小值) 方法一 (label 中有NaN值) 这种方式是为了防止label里面有NaN值,但没考虑是否为零值。这里以pytorch进行举例。 AI检测代码解析 def masked_mape(preds, labels, null_val=np.nan):...
maddpg算法代码Pytorch python ga算法 遗传算法(GA)原理和Python实现 1、遗传算法概述 遗传算法是根据模拟生物进化的方式提出来的。假设,想要培养出能够适应高原气候的羊群。那么首先,我们应该先挑选出不同的羊放在高原上进行饲养,这些被挑选出来的羊被称为是一个群体。在我们挑选出来在高原上进行饲养的群体中,每一只...
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pytorch写maddpg代码 pytorch 编程 文章目录 前言 C 中宏的使用 替换文本 宏函数 将宏转成字符串 组合名字 预定义宏 TH 中的 c 泛型编程 泛型示例 参考文章 前言 基于pytorch 1.10.0 版本,master commit 号:047925dac1c07a0ad2c86c281fac5610b084d1bd...
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