从PARL的代码解读MADDPG 复现“老鹰捉小鸡”的游戏环境 回归论文 1. 把MADDPG拆分成多个算法 MADDPG的全称是Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient。我们可以把它拆开去理解: Multi-Agent:多智能体 Deep:与DQN类似,使用目标网络+经验回放 Deterministic:直接输出确
MADDPG算法是强化学习的进阶算法,在读对应论文的过程中,往往会遇到很多不是很好理解的数学公式,这篇文章旨在帮助读者翻过数学这座大山,从PARL的代码理解MADDPG算法。 - 飞桨AI Studio
从PARL的代码解读MADDPG 复现“老鹰捉小鸡”的游戏环境 回归论文 1. 把MADDPG拆分成多个算法 MADDPG的全称是Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient。我们可以把它拆开去理解: Multi-Agent:多智能体 Deep:与DQN类似,使用目标网络+经验回放 Deterministic:直接输出确定性的动作 Policy Gradient: 基于策略Policy来...
从代码到论文理解并复现MADDPG算法(PARL) Fork 1.0K 喜欢 77 分享 MADDPG算法是强化学习的进阶算法,在读对应论文的过程中,往往会遇到很多不是很好理解的数学公式,这篇文章旨在帮助读者翻过数学这座大山,从PARL的代码理解MADDPG算法。 Mr.郑先生_ 11枚 AI Studio 经典版 1.8.0 Python3 中级强化学习 2020-07-19...