对于 精准率(precision )、召回率(recall)、f1-score,他们的计算方法很多地方都有介绍,这里主要讲一下micro avg、macro avg 和weighted avg 他们的计算方式。 1、微平均 micro avg: 不区分样本类别,计算整体的 精准、召回和F1 精准macro avg=(P_no*support_no+P_yes*support_yes)/(support_no+support_yes)=...
下面调用sklearn的api进行验证: fromsklearn.metricsimportclassification_reportprint(classification_report([0,0,0,0,1,1,1,2,2],[0,0,1,2,1,1,2,1,2]))precisionrecallf1-scoresupport01.000.500.67410.500.670.57320.330.500.402avg/total0.690.560.589 可以看出,各个类别的准召计算完全...
FN和FP的数量,再计算F1'macro':Calculate metricsforeach label,andfind their unweighted mean. This doesnottake label imbalance into account.'macro':分布计算每个类别的F1,然后做平均(各类别F1的权重相同)
Micro- and Macro-average of Precision, Recall and F-Scoretomaxent.com/2018/04/27/Micro-and-Macro-average-of-Precision-Recall-and-F-Score/ 在对20_newsgroup数据集进行分类时,用sklearn中的classification_report输出的结果中,有一列是marco avg,因此想弄明白这个指标是怎样的计算的,所以有了这篇笔记。
Calculation of micro F1 score | Image by author In the classification report, you might be wondering why our micro F1 score of 0.60 is displayed as ‘accuracy’ and why there is NO row stating ‘micro avg’. This is because micro-averaging essentially computes the proportion of correctly clas...
avg / total 0.69 0.56 0.58 9 可以看出，各个类别的准召计算完全⼀致。1.2.2 Micro F1 micro f1不需要区分类别，直接使⽤总体样本的准召计算f1 score。对于样本整体：precision = 5/(5+4) = 0.5556 recall = 5/(5+4) = 0.5556 F1 = 2 * (0.5556 * 0.5556)/(0.5556 ...
给定一个混淆矩阵作为输入,该函数计算感兴趣的主要统计数据(包括宏 AVG 和 microAVG): 'name' 'classes' 'macroAVG' 'microAVG' 精度// / xo 特异性 // / / xo 灵敏度 / / / xo 准确度 / / / xo F1-score // / / xo (0)踩踩(0) ...
二、准确率、精确率、召回率、F1-Measure 准确率(Accuracy):对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。 A c c u r a c y = T P + T N T P + T N + F P + F N = T P + T N 总 样 本 数 量 Accuracy=\cfrac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}=\cfrac{TP+TN}{总样本数...
avg / total0.690.560.589 可以看出,各个类别的准召计算完全一致。 1.2.2 Micro F1 micro f1不需要区分类别,直接使用总体样本的准召计算f1 score。 对于样本整体: precision = 5/(5+4) = 0.5556 recall = 5/(5+4) = 0.5556 F1 = 2 * (0.5556 * 0.5556)/(0.5556 + 0.5556) = 0.5556 ...
32400accuracy0.632000macroavg0.540.530.522000weightedavg0.600.630.602000micro_f1:0.632macro_f1:...