花30秒用manim代码制作解释勾股定理的动画,一次完成无错误。 为了玩上这样的模型,有人花上10多万元,组7台M4 Pro Mac mini+1台M4 Max Macbook Pro的家用超算。 总计496G显存(64*7+48),才能跑起个4bit量化版,但属实算得上“家用AGI”配置了。 另一个极端是选择R1数据蒸馏版Qwen 1.5B小模型,小到浏览器就...
-两款工具下载地址:1. https://ollama.com2. https://cherry-ai.com/, 视频播放量 14、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 XHSecurity, 作者简介 ,相关视频:Jackeylove全球先锋赛下饭操作TOP20!,大疆发布首款可车载部署无人值守平台
如何在mac本地部署DeepSeek-R1模型?十分钟轻松搞定!程序员小灵猫 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 1688 0 06:57 App 【Java程序员必备】IDEA满血DeepSeek,写代码比抄作业还快! 4245 91 08:47 App 【秒懂教程】10分钟学会微调DeepSeek R1医疗模型,适合借鉴学习,超详细保姆级教程,全程...
本地部署 DeepSeek-r1 接下来进入正题,我们在 mac os 环境下部署一个 DeepSeek-r1,来体验一把。 1、准备工作 安装docker Docker官方网站是一种开源的容器化平台,旨在简化应用程序的开发、部署和运行过程。他提供了一种轻量级、可移植和自包含的容器化环境、使得开发人员能够在不同的计算机上以一致性方式构建、打包...
今天下午,我尝试在两台512G的MacStudio上部署满血版的R1,虽然最终没有成功,但我还是有一些经验可以分享。 首先,使用雷电5数据线连接两台Mac需要在网络中配置雷雳网桥。具体来说,第一台Mac配置为10.0.0.1,第二台配置为10.0.0.2。这样,exo才能通过网络自动识别节点。 接下来是安装exo,这个过程参考了官方文档,非常顺...
最近,我尝试在我的M2 Pro MacBook上本地运行DeepSeek R1 AI模型,以下是我的使用心得。🤖 DeepSeek R1 7B 速度优势:token生成速度能达到33/s,运行相当流畅。 实际体验:基础任务如邮件撰写、Python代码生成等方面,模型的理解偏差较大,效果不理想。💫 DeepSeek R1 14B ...
果然随着不少人用ma..众所周知苹果gpu算力奇低,半精度m3u也就是8e的4倍…单用户输出m3u还能靠大带宽混过去。一旦开始大量内容prefill或推理过长之后性能暴跌,也不知道库克怎么用m2u推理,怪不得新版siri一直
M3 Ultra版Mac Studio最高支持512GB内存，这意味着用户最低7.4万元即可拥有满血（量化）版DeepSeek R1，单用户推理速度达到可用级别。这一论断并非空穴来风。DeepSeek R1以其超高性价比和开源特性闻名，其完整版（671B参数）在FP16精度下需约1.3TB内存，而通过4-bit量化可压缩至450GB左右（参考Simon Willison...
1. 启动Ollama 在发出 API 请求之前,请确保 Ollama 服务器在本地运行。我们可以通过运行以下命令来启动服务器: ollama serve 2. 访问API curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "deepseek-r1:7b", "prompt": "你好" }'...
步骤一:安装Ollama和r1模型📥 首先,你需要安装Ollama和r1模型。具体步骤可以参考Ollama的安装指南。记得选择适合你电脑内存的模型版本哦,因为Mac的内存和显存是共用的。一般来说,16GB内存的Mac电脑可以流畅运行14b模型,但32b模型就可能会卡顿了。 步骤二:拉取模型🔍 ...