他正在写一本叫做《Machine Learning Yearning》的书来教大家怎样构建一个机器学习项目（网上可以得到免费的初稿）。吴恩达在书中写道：这本书不在于教你机器学习算法，而是教你怎样使用机器学习算法。有些人工智能培训班会交给你一个工具，而这本书教你的是怎样使用这个工具。如果你想成为人工智能行业中的技术领袖，然...
https://towardsdatascience.com/6-concepts-of-andrew-ngs-book-machine-learning-yearning-abaf510579d4 Machine Learning Yearning这本书讲述了如何构建机器学习项目。 这本书包含了难以在其他地方找到的实用见解,并且这本书的格式易于与队友和合作者分享。 大多数技术人工智能课程将向您解释不同的ML算法的幕后工作...
翻译原文链接: Andrew NG的书“Machine Learning Yearning”中的6个重要的概念 英文原文链接:https://towardsdatascience.com/6-concepts-of-andrew-ngs-book-machine-learning-yearning-abaf510579d4 翻译和整理不易,希望大家能用你们发财的小手,点个赞支持哈～ 欢迎关注:辛苦翻译的小伙伴AI公园和辛勤的搬运工AI算...
该迭代过程越快,进度越快。“想思路– 写代码– 做试验”是一个迭代过程,做试验需要对比哪个模型在开发集和测试集上的表现好,因此快速划分开发集和测试集,快速制定单值指标是非常重要的。要点2:当发现原先设定的开发集、测试集或指标没有指向正确的方向,赶快换!大神给的建议,快速划分开发集和测试集,快速制定指标,...
吴恩达《Machine Learning Yearning》总结(1-10章) 1.为什么选择机器学习策略 案例:建立猫咪图像识别app 系统的优化可以有很多的方向: (1)获取更多的数据集,即更多的图片; (2)收集更多多样数据,如处于不常见的位置的猫的图,颜色奇异的猫的照片等; (3)增加算法迭代次数,使算法训练的更久;...
对于书名《Machine Learning Yearning》,我将其翻译为《机器学习要领》,希望能表达出 Andrew NG 编写这本书的目的: focused not on teaching you ML algorithms, but on how to make ML algorithms work. focused not on teaching you ML algorithms, but on how to make ML algorithms work. ...
https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn 在线阅读: https://deeplearning-ai.github.io/machine-learning-yearning-cn/docs/home/ 中文版: https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn/releases/download/v0.5.0/MLY-zh-cn.pdf ...
断断续续读完了吴恩达老师的炼丹宝典,《Machine Learning Yearning》,收获很大,但是,原书有100多页,读起来还是费不少时间的,再加上吴老师讲解细致、举例丰富,花的时间更多了。因此,我尝试记录书中的观点,说清楚,不遗漏,希望给大伙省点时间。 书中,吴老师介绍了机器学习(ML)实战中的经验,包括测试集开发集的选取、...
笔记| 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》 这本书共112页,内容不多,偏向于工程向,有很多不错的细节,在此记录一下。 0 书籍获取 关注微信公众号“机器学习炼丹术”,回复【MLY】获取pdf 1 测试集与训练集的比例 2 误差分析 误差分析我感觉是一个成熟的AIer必备的能力。俗话说数据决定准确率的上线,模型只是...
《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年,根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经,本书主要教你如何在实践中使机器学习算法的实战经验。 吴恩达称:这本书的主题是“如何构建机器学习项目”。 “这本书的重点不在于教授具体的机器学习算法,而在于如何使机器学习...