出于隐私、可用性和/或被遗忘的权利的需要,有些特定样本的信息需要从模型中移除,这是机器遗忘(Machine Unlearning)技术,这篇综述阐述最新进展。 机器学习已引起广泛关注,并发展成为一种推动各种成功应用的关键技术,如智能计算机视觉、语音识别、医学诊断等。然而,出于隐私、可用性和/或被遗忘的权利的需要,有些特定样本...
eason:超越持续学习,神经网络中的遗忘,机器遗忘 (machine unlearning综述) 下(中英对照版)6 赞同 · 0 评论文章 Abstract 遗忘是指先前获取的信息或知识的损失或退化。虽然现有的关于遗忘的调查主要集中在持续学习上,但遗忘是深度学习中所有其他研究领域观察到的普遍现象。遗忘体现在生成模型(由于生成器的偏移),联邦学...
预遗忘阶段(Pre-unlearning Stage):在遗忘过程开始之前检测恶意请求或制定遗忘规则。 遗忘阶段(In-unlearning Stage):监控模型变化,如果检测到异常则停止遗忘过程。 后遗忘阶段(Post-unlearning Stage):保护遗忘后模型的信息泄露,或恢复模型到攻击前的状态。 2.3 通过攻击手段来评估机器遗忘系统的有效性 (1)隐私泄露审计...
Machine Unlearning这个词其实最火的应该是顶会S&P - 42nd IEEE Symposium of Security and Privacy上的同名工作:Machine Unlearning (arxiv),因为这整个领域比较新颖,所以知道的人不是很多,但却是一个非常有潜力的研究方向。 一方面,单从任务本身而言,Machine Unlearning可以有效地保护用户隐私数据。在如今很多应用中,...
模型遗忘是针对于特定的数据而言的,让模型遗忘掉某个数据之后模型的表现能力,应该等同于这个数据没有参与模型训练时模型的表现能力。 Machine Unlearning 这个词其实最火的应该是顶会 S&P-42nd IEEE Symposium of Security and Privacy ...
Machine unlearning是指要求 ML 模型所有者从用于构建 ML 模型的训练集中删除数据所有者的数据。 Kullback-Leibler (KL) 散度 用于作衡量两个概率分布之间相似性。 (2)机器学习中的遗忘 机器遗忘可以广泛分为两类:精确遗忘和近似遗忘方法,在精确遗忘中,通过从头开始重新训练模型并从训练集中排除该数据,移除数据点(待...
Machine unlearning By Shubham Agarwal I have been writing on the internet for more than two decades. As a teenager, I left a trail of blogs and social media posts in my wake, ranging from the mundane to the embarrassing. More recently, as a journal...
要事解读 ① Machine Unlearning 会是未来 LLM 的必需品吗? 事件:在人工智能疾速发展,LLM 应用开始被广泛应用的当下,全球各国政府对 AI 治理投入了越来越多的精力。在近期多国政府出台的 AI 治理法案中,政府对数据安全、伦理、隐私保护,以及 AI 技术与版权、用户权益等方面的约束条款愈发清晰。在此趋势下,可以用...
Machine unlearning is a promising aspect for improving generative AI, empowering it to create enhanced results when creating new things like text, images, or music. Below are some of the key advantages associated with the introduction of the unlearning concept in generative AI. ...
Existing Literature about Machine Unlearning machine-unlearningdata-deletiondata-removal UpdatedJul 27, 2024 tamlhp/awesome-machine-unlearning Star675 Code Issues Pull requests Awesome Machine Unlearning (A Survey of Machine Unlearning) data-privacygdprright-to-be-forgottenmachine-unlearningcontinual-learningfo...