《机器学习-科学与技术》(Machine Learning-science And Technology)是一本以Multiple综合研究为特色的国际期刊。该刊由IOP PUBLISHING LTD出版商创刊于2020年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCIE收录。期刊聚焦Multiple领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术...
Machine Learning-science And Technology创刊于2020年,由IOP PUBLISHING LTD出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度约Submission to first decision be...
在2019年成功推出Machine Learning: Science and Technology(MLST)期刊的基础上,IOP出版社的机器学习系列将继续扩展,推出三个新的期刊: Machine Learning: Health、Machine Learning: Earth以及Machine Learning: Engineering。这三本新期刊将接受代表机器学习领域研究需求的各种文章类型,包括数据集、综述文章、挑战类文章和...
只有1位作者的期刊 [1] Schwinger J 1951 On the Green’s functions of quantized fields. II Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 37 455–9 有2位作者的期刊 [2] Pauling L and Coryell C D 1936 The Magnetic Properties and Structure of Hemoglobin, Oxyhemoglobin and Carbonmonoxyhemoglobin Proc. Nat...
期刊语言:英语 定价:0 地址:IOP PUBLISHING LTD , TEMPLE CIRCUS, TEMPLE WAY, BRISTOL, ENGLAND, BS1 6BE 期刊邮箱: 投稿网址:https://mc04.manuscriptcentral.com/mlst-iop 期刊网址:https://iopscience.iop.org/journal/2632-2153 出版商网址:http://www.iop.org/ ...
http://blog.sciencenet.cn/blog-431053-733297.html 以下的期刊及会议不具体介绍了,不过都是一些比较推荐的选择: 期刊: ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AIJ) Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) IEEE INTELLIGENT SYSTEMS 会议:
Nonato, R. (2014, February).Clause Chaining, Switch Reference and Coordination. Massachusetts Institute of Technology, Massachusetts. 网页引用格式 这些示例是对网页的引用,以及它们应该如何出现在您的参考文献中。 National Institute of Mental Health Strategic Plan for Research. (2021, July). https://www...
第三个推荐的期刊是IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems LetPub上的信息: http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp&view=detail&journalid=8837 平均审稿速度网友分享经验:一般,3-8周 小木虫上的评价: http://muchong.com/bbs/journal.php?view=detail&jid=3422 ...
L. Wagstaff, "Machine learning for science and society", Springer Journal on Machine Learning, vol. 95, no. 1, pp. 1-9, Nov 2013.C. Rudin and K. Wagstaff. Machine learning for science and society. Machine Learning, 95:1-9, 2013....
Machine Learning for Science 这两天劳伦斯伯克利国家实验室举办了第一届 Machine Learning for Science Workshop,与会者大部分都是国家实验室以及山下加州大学伯克利分校的研究人员。口头报告只有两天,第一天下午5点到6点还有一个没有拿到口头报告的海报展示环节,会议涉及的研究方向之广,研究方法之众,令人目不暇接。