计算机科学家周志华(Zhi-Hua Zhou)教授的著作,是一本系统而全面的机器学习教材。以下是这本书的主要内容概述: 导论和基础知识:介绍了机器学习的基本概念、范式、应用领域和发展历史。涉及了监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的学习。 模型评估与选择:介绍了评估机器学习模型性能的方法,包括交叉验证、性能度量等...
计算机科学家周志华(Zhi-Hua Zhou)教授的著作,是一本系统而全面的机器学习教材。以下是这本书的主要内容概述: 导论和基础知识: 介绍了机器学习的基本概念、范式、应用领域和发展历史。涉及了监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的学习。 模型评估与选择: 介绍了评估机器学习模型性能的方法,包括交叉验证、性能度...
链接:https://pan.baidu.com/s/1ZPn0cVT4WNNk1YNtsi74ZQ 提取码:qcm2 《机器学习》是由周志华教授编著的一本机器学习教材。该书的主要内容概要:机器学习基础: 介绍机器学习的基本概念、范式和基本术语。解释监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同学习任务。
Authors: Zhi-Hua Zhou Provides a comprehensive and unbiased introduction to almost all aspects of machine learning Received a Chinese literature prize for its elegant presentation, the Chinese version has sold 200,000+ copies Request lecture materials: http://www.lamda.nju.edu.cn/yehj/mlbook/en...
Exercises answers to the book "machine-learning" written by Zhou Zhihua。周志华《机器学习》课后习题,个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍 - shenfuli/MachineLearning_Zhouzhihua_ProblemSets
Machine-Learning (Zhou Zhihua)(周志华《机器学习》课后练习) My answers (i.e. ideas, code) for the book "Machine Learning (机器学习)" written by Prof. Zhou Zhihua. ps. all the code exercises are implemented byPythonineclipse-pydevenv. ...
《Deep Learning and Deep Data Science - PyCon SE 2015》 介绍:(PyCon SE 2015)深度学习与深度数据科学. 《Zhi-Hua Zhou Papers》 介绍:推荐南京大学机器学习与数据挖掘研究所所长——周志华教授的Google学术主页. 《Advanced Linear Models for Data Science》 ...
Lijun Zhang, Tie-Yan Liu, and Zhi-Hua Zhou,Adaptive Regret of Convex and Smooth Functions(opens in new tab),ICML 2019. Xihan Li, Jia Zhang, Jiang Bian, Yunhai Tong, and Tie-Yan Liu,A Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Resource Balancing in Complex Logistics Network...
Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder(NIPS 2019):借助autoencoder生成时序的对抗样本。作者信息:南京大学,Ji Feng, Qi-Zhi Cai, Zhi-Hua Zhou. 除了分类任务还有少量工作关注其他任务上的对抗样本: 分类任务之外的攻击 ...
* [《Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning》](http://jmlr.org/proceedings/papers/v37/) 介绍:ICML2015 论文集,优化4个+稀疏优化1个;强化学习4个,深度学习3个+深度学习计算1个;贝叶斯非参、高斯过程和学习理论3个;还有计算广告和社会选择.[ICML2015 Sessions](http://icml....