Machine Learning System Design 下面会讨论机器学习系统的设计。分析在设计复杂机器学习系统时将会遇到的主要问题,给出如何巧妙构造一个复杂的机器学习系统的建议。 6.4 Building a Spam Classifier 6.4.1 Prioritizing What to Work On 首先是在设计机器学习系统时需要着重考虑什么问题。 以垃圾邮件分类为例。 1.确定...
11.5 机器学习的数据 参考视频: 11 - 5 - Data For Machine Learning (11 min).mkv 在之前的视频中,我们讨论了评价指标。在这个视频中,我要稍微转换一下,讨论一下机器学习系统设计中另一个重要的方面,这往往涉及到用来训练的数据有多少。在之前的一些视频中,我曾告诫大家不要盲目地开始,而是花大量的时间来收集...
Machine-learning-system-design网络机器学习系统设计网络释义 1. 机器学习系统设计 Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第十一课“机器学习系统设计(Machine learning system design)”机器学习 (36) 自然语 …52opencourse.com|基于21个网页© 2025 Microsoft 隐私声明和 Cookie 法律声明 广告 帮助 反馈...
LearningSystemDesign(机器学习系统的设计)Prioritizingwhattoworkon: Spam classification example以垃圾邮件分类器算法为例: 为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量x。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表,根据这些词是否有在邮件中出现,来获得我们的特征向量(出...
skewed class(偏斜类):data set中某个类型的样本比其他类型的样本多很多。这种情况下不能很好的测试算法的性能。 true positive(真阳性):预测1与实际1 false positive(假阳性):预测1与实际0 false negative(假阴性):预测0与实际1 true negative(真阴性):预测0与实际0 ...
[Machine Learning] 机器学习系统的设计(Machine Learning System Design),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
7 Machine Learning System Design Content7 Machine Learning System Design 7.1 Prioritizing What to Work On 7.2 Error Analysis 7.3 Error Metrics for Skewed Classed 7.3.1 Precision/Recall 7.3.2 Trading off precision and recall: F1 Score 7.4 Data for machine learning ...
Machine learning system design interviews are the most difficult to tackle of all technical interview questions. This book provides a reliable strategy and knowledge base for approaching a broad range of ML system design questions. It provides a step-by-step framework for tackling an ML system desi...
《Machine Learning Systems Design Cases & Tests》是一本详细描述机器学习系统设计案例与测试的书籍,内容涵盖了从系统设计到测试验证的全过程。书中通过具体案例,深入解析了机器学习系统设计中的关键问题,包括数据准备、特征工程、模型选择与训练、部署与监控等方面,为读者提供了丰富的实践经验和案例分析。此外,书中还...
Through her work at NVIDIA, Netflix, and Snorkel AI, she has helped some of the world's largest organizations develop and deploy machine learning systems. She teaches CS 329S: Machine Learning Systems Design at Stanford, whose lecture notes this book is based on. LinkedI... (展开全部) ...