Machine Learning 学习笔记2 - linear regression with one variable(单变量线性回归) 一、Model representation(模型表示) 1.1 训练集 由训练样例(training example)组成的集合就是训练集(training set), 如下图所示, 其中(x,y)是一个训练样例,(x(i),y(i))是第i个训练样例. 1.2 假设函数 使用某种学习算法对...
2.supervised learning “right answers”given supervised learning:数据集中的每个数据都是正确的答案 Regression Question : predict continuous valued output (Regression Question) key : predict ;continuous data;回归问题 Classification Problem: discrete valued output;分类问题 a lot of features 如何处理无穷...
第一章:Simple Linear Regression 1.领域知识在lR中有什么用? feature extraction的时候需要对这个领域的理解。 2.线性回归的点方程和线方程表示? 3.梯度下降计算loss时是计算所有样本点的loss还是部分点的loss? 4.什么是凸函数? 5.可以用梯度=0来解LR嘛?可以解其它ML模型嘛? 6.目前数学界对凸优化和非凸优化...
Coursera Machine Learning : Regression 简单回归 简单回归 这里以房价预测作为例子来说明:这里有一批关于房屋销售记录的历史数据,知道房价和房子的大小。接下来就根据房子的大小来预测下房价。 简单线性回归,如下图所示,找到一条线,大体描述了历史数据的走势。 f(x) 代表房价的预测值 wo 代表截距(intercept) 相关系...
Python has methods for finding a relationship between data-points and to draw a line of linear regression. We will show you how to use these methods instead of going through the mathematic formula.In the example below, the x-axis represents age, and the y-axis represents speed. We have ...
回顾Logistic Regression的基本原理 关于sigmoid函数 极大似然与损失函数 牛顿法 实验步骤与过程 首先,读入数据并绘制原始数据散点图 根据图像,我们可以看出,左下大多为负样本,而右上多为正样本,划分应该大致为一个斜率为负的直线。 定义预测方程: 此处使用sigmoid函数,定义为匿名函数(因为在MATLAB中内联函数即将被淘...
Supervised learning involves mathematical models of data that contain both input and output information. Machine learning computer programs are constantly fed these models, so the programs can eventually predict outputs based on a new set of inputs. Regression and classification are two of the more ...
sigmoid函数: function g = sigmoid(z) g = zeros(size(z)); g = 1 ./ (1 + exp(-z)); end cost和gradient函数: 直接用向量化公式 function [J, grad] = costFunction(theta, X, y) m = length(y); J = 0; grad = zeros(size(theta)); ...
temp=x*theta'-y;sqrerrors=temp.^2;theta=theta-learning_rate*(1/m)*(temp'*x);Jcost(step)=(1/2*m)*sum(sqrerrors);disp(step),disp(Jcost(step))end figure;plot(Jcost)title('The relation between J and iteration ');ylabel('J')xlabel('iteration')legend('\alpha = 0.07')figureplot...
ridge regression 机器学习 machine learning regression 深度学习的课程笔记,参考李宏毅机器学习课程 一、定义 回归是通过输入特征向量来找到函数并输出数值标量。 例如,深度学习应用于自动驾驶领域。我们在无人车上输入每个传感器的数据,例如路况、测量的车辆距离等,并结合回归模型输出方向盘角度。