有关示例笔记本,请参阅AzureML-Examples存储库。 SDK 示例位于/sdk/python下。 例如,配置笔记本示例。 Visual Studio Code 若要使用 Visual Studio Code 进行开发: 安装Visual Studio Code。 安装Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展(预览版)。 安装Visual Studio
目前只有在 Azure 机器学习远程计算群集或计算实例上支持使用 Python SDK v2(或 CLI v2)的自动化机器学习作业。 有关使用 Python SDKv2 或 CLIv2 创建计算的详细信息,请参阅使用Azure 机器学习 CLI、SDK 和 REST API 训练模型。配置试验设置可以使用多个选项来配置自动化机器学习试验。 这些配置参数将在任务方法...
“创建 Python 模型”仅支持创建基于 sklearn 的模型以使用“训练模型”进行训练。 下面是使用常用sklearn包的双类 Naive Bayes 分类器的示例代码: Python复制 # The script MUST define a class named Azure Machine LearningModel.# This class MUST at least define the following three methods:# __init__: ...
使用sklearn.compose.ColumnTransformer 或拟合的转换器元组列表获取原始特征的解释。 下面的示例使用 sklearn.compose.ColumnTransformer。 Python 复制 from sklearn.compose import ColumnTransformer numeric_transformer = Pipeline(steps=[ ('imputer', SimpleImputer(strategy='median')), ('scaler', StandardScaler()...
Azure Machine Learning Workbench is a tool that simplifies the data preparation and lets the data scientist write Python code to train and evaluate models. Figure 10 is the Run Dashboard view in Azure ML Workbench, showing statistics on an experiment....
pressure in the 10 hours prior to failure. There are many different options for functions and possible time windows to create such covariates, and there are a few tools you can use to help automate this process, such as the open source Python package tsfresh (tsfresh.readthedocs.io/en/latest...
Machine Learning Server 9.2 adds support for the full data science lifecycle of your Python-based... Date: 12/13/2017 Configuring Microsoft Machine Learning Server to Operationalize Analytics using ARM Templates To benefit from Machine Learning Server’s web service deployment and remote execution feat...
Learn 登录 Azure 产品 体系结构 开发 了解Azure 故障排除 资源 门户免费帐户 此主题的部分內容可能由机器或 AI 翻译。 版本 Azure Machine Learning API/SDK/CLI v1 Azure 机器学习文档 概述 设置 教程 生成模型 Python 入门(第 1 天) 训练和部署图像分类 ...
Python 教程 Python 快速入门 后续步骤 适用于: SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本 Azure SQL 托管实例 本文介绍适用于 SQL Server 上的机器学习服务和大数据群集上的机器学习服务的Python 教程和快速入门。 Python 教程 展开表 教程说明 使用线性回归预测雪橇租赁 使用Python 和线性回归来预测滑雪租赁数量。
Learn how to optimize a model Learn how to enhance model inference performanceStart Add Add to Collections Add to Plan Add to Challenges Prerequisites Basic Python knowledge Basic knowledge about how to use Jupyter NotebooksThis module is part of these learning paths PyTorch Fundamentals Introduction...