先说结论,和其他平台的比赛相比,Kaggle的比赛Machine Learning领域中可谓是金字塔顶端,认可度非常高。在...
①Kaggle是非常好的实验场,可以用于检验新出来的 paper 在别的数据集上是 work 还是不 work。举个例...
1.1 从kaggle引入 我们拿到kaggle下载下来的数据会发现分为2类,test数据和train数据. 机器学习其实就是给你一堆train数据,你先用这些数据进行分析,然后用你分析出的结果在test上数据上跑一圈,进行验证或是分析预测。 具体怎么分析,就需要用到机器学习的知识和技能。 1.2 机器学习的简单定义 有个大牛,叫Tom Mitchell...
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这个是kaggle里面最基础的入门性质的机器学习指导比赛,我觉得他的价值远超过国内的一些博客和教程,因此打算用几天的时间把它翻译出来,供自己和大家学习交流使用。 目录 前言 开始 项目 编程环境 更多内容 前言 Logging into Kaggle for the first time can be daunting. Our competitions often have large cash prizes...
machine-learningdeep-learningkagglepython-machine-learningmachine-learning-projects UpdatedOct 28, 2024 Jupyter Notebook Project data science Python membuat rekomendasi film menggunakan metode Machine Learning scikit-learnpandaspython3python-machine-learningpython-data-sciencerecomender-system ...
machine learning(kaggle)机器学习。第2章预计学习2小时。(暂停) 虽然是全英文,读起来不难。 了解什么是机器学习。 Introduction 对数据进行分析,让机器学习到一种分析方法,这个分析方法叫数据模型。用这个模型来分析其他数据,然后不断完善这个模型。 每个模型都会带来歧视,人工智能真的不智能。
本文翻译自kaggle官方网站https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning,仅供参考。 1.决策树 1.1决策树简介 我们将从机器学习模型如何工作以及如何运用的概述开始。你将感到这部分很基础,假如你之前进行过统计建模或机器学习。别担心,很快我们将构建强大的模型。
NLP(自然语言处理)、LLM(大语言模型)及想往这个方向走的大学生,目标冲击国内211985、欧美和新加坡...
Kaggle是一个以数据科学竞赛为主的平台,而机器学习是数据科学中的重要领域之一,因此Kaggle在机器学习领域...