一元线性回归(Simple Linear Regression): 假设只有一个自变量x(independent variable,也可称为输入input, 特征feature),其与因变量y(dependent variable,也可称为响应response, 目标target)之间呈线性关系,当然x和y之间不会完全是直线关系,而是会有一些波动(因为在现实中,不一定只有一个自变量x会影响因变量y,可能还会...
第一章:Simple Linear Regression 1.领域知识在lR中有什么用? feature extraction的时候需要对这个领域的理解。 2.线性回归的点方程和线方程表示? 3.梯度下降计算loss时是计算所有样本点的loss还是部分点的loss? 4.什么是凸函数? 5.可以用梯度=0来解LR嘛?可以解其它ML模型嘛? 6.目前数学界对凸优化和非凸优化...
[Machine Learning] 多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variable)-特征缩放-正规方程 我们从上一篇博客中知道了关于单变量线性回归的相关问题,例如:什么是回归,什么是代价函数,什么是梯度下降法。 本节我们讲一下多变量线性回归。依然拿房价来举例,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成...
线性回归可分为两种类型,简单线性回归(simple linear regression),只有 1 个自变量;多变量回归(multiple regression),至少两个以上自变量。通用的线性回归模型如下: 2 最近邻算法 (K-Nearest Neighbors,KNN) k近邻算法,其基本思想为:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,...
[Week 2] Machine-learning Notes 5 ——Multivariate Linear Regression(多特征量多元回归) 这次引入的是一个更为有效的线性回归形式,这种形式适用于多个变量或者多特征量的情况。 用n来表示特征量的数量。如下所示,引入新的规范: 引入新的规范 一、多元假设方程的简化...
整理自Andrew Ng的machine learning课程 week2. 目录: 多元线性回归 Multivariates linear regression /MLR Gradient descent for MLR Feature Scaling and Mean Normalization Ensure gradient descent work correctly Features and polynomial regression Normal Equation ...
{'linear regression','data','prediction'})2.正规方程法:1.x=load('ex2x.dat');2.y=load('ex2y.dat');3.m=length(x)4.x=[ones(m,1),x];5.theta=inv(x'*x)*x'*y6.figure7.plot(x(:,2),y,'o');8.%plot3(x(:,2),x*theta,'-g','Linewidth',2);9.p1=plot3(x(:,2),...
线性回归算法(Linear Regression)的建模过程就是使用数据点来寻找最佳拟合线。公式,y = mx + c,其中 y 是因变量,x 是自变量,利用给定的数据集求 m 和 c 的值。 线性回归又分为两种类型,即简单线性回归(simple linear regression),只有 1 个自变量;多变量回归(multiple regression)*,至少两组以上自变量。
Practice quiz: Multiple linear regression 第1 个问题:In the training set below, what is x_4^{(3)}? Please type in the number below (this is an integer such as 123, no decimal points). 第2 个问题:Which of the following are potential benefits of vectorization? Please choose the best ...
Machine Learning - Linear Regression❮ Previous Next ❯ RegressionThe term regression is used when you try to find the relationship between variables.In Machine Learning, and in statistical modeling, that relationship is used to predict the outcome of future events....