- 在报告结尾时,提供反思和更新的建议: - "如果现在重新做同样的问题,可以考虑使用更先进的方法,比如从logistic regression到 deep learning/LSTM,以应对更大规模的数据集和更复杂的系统架构。" 这种方法展示了您对技术进步和应用领域的理解,展示了自己的学习能力和对现代技术的适应能力。 ### 3. 强调关键词和技...
11.5 机器学习的数据 参考视频: 11 - 5 - Data For Machine Learning (11 min).mkv 在之前的视频中,我们讨论了评价指标。在这个视频中,我要稍微转换一下,讨论一下机器学习系统设计中另一个重要的方面,这往往涉及到用来训练的数据有多少。在之前的一些视频中,我曾告诫大家不要盲目地开始,而是花大量的时间来收集...
Machine Learning Design Patternslearning.oreilly.com/library/view/machine-learning-design/9781098115777/ch01.html 首先是什么是Design Patterns,这里我觉得翻译成机器学习应用框架比较适合: 每一个Pattern都会描述一个在给定环境下不断发生的问题,然后描述直指这个问题的核心,提出一劳永逸的解决方案 Each pattern d...
数据问题 获得大量的数据在很多情况下是获得高性能学习算法的一个很好的方式,但是不要盲目的去收集大量的数据。 一种比较好的方式:我们有大量的数据(低方差,避免过拟合),并且我们训练了一种带有很多参数(低偏差)的学习算法,那么很多时候能训练出一个高性能的算法。
密歇根大学《生成式AI作为学习设计伙伴(3课全)|Generative AI as a Learning Design Partner》中英字 微软《生成式AI入门|Microsoft Generative AI for Beginners 2024》中英字幕(豆包翻译 04:20:18 Andrej Karpathy《GPT的现状|State of GPT 2023》中英字幕(豆包翻译 42:41 Andrej Karpathy《让我们复现GPT-2...
[Machine Learning] 机器学习系统的设计(Machine Learning System Design),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
11、机器学习系统的设计（MachineLearningSystemDesign）11.1 ⾸先要做什么 在接下来的视频中，我将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器学习系统时，你将遇到的主要问题。同时我们会试着给出⼀些关于如何巧妙构建⼀个复杂的机器学习系统的建议。下⾯的课程的的数学性可能不是那么强，...
www.koushare.com数据驱动的理论与材料设计国际研讨会,10.12上午,南京信息工程大学张磊, 视频播放量 7、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 某柯学的学术部, 作者简介 Talk is cheap,相关视频:LASP 3.7 for Large-scale Atomic Simula
LearningSystemDesign(机器学习系统的设计)Prioritizingwhattoworkon: Spam classification example以垃圾邮件分类器算法为例: 为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量x。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表,根据这些词是否有在邮件中出现,来获得我们的特征向量(出...
The design patterns in this book capture best practices and solutions to recurring problems in machine learning. Authors Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, and Michael Munn catalog the first tried-and-proven methods to help engineers tackle problems that frequently crop up during the ML process. ...