一、两类Logistic回归(输出值[0,1],预测的同时给出分类的概率,用于二分类) 目标y∈{0,1}服从Bernolli分布: -log似然为: ,其中 (1)求解方法 一阶梯度下降公式: 法1:随机梯度下降: 若u(x),y∈{-1,1},则是著名的Perceptron感知机算法,a为学习率: 法2:二阶梯度下降(牛顿法/切线法) 一阶梯度:将导数...
Logistic Regression是用于分类的,比如确定true/false之类的。 和Linear regression一样,我们要定义一个h函数,但是这次这个h就只能是在[0, 1]之间,而按照之前Linear Regression中 h 的定义,就会超出这个范围,所以我们重新定义 h 为 其中g(z)被称为 logistic function or sigmoid function, 它的曲线图是这样: 在进...
【MachineLearning】之 逻辑回归(Logistic Regression) 本章开始学习分类啦~ Topic: 逻辑回归 ( 逻辑回归 与 线性回归的关系) 逻辑回归模型 梯度下降法 一、逻辑回归 逻辑回归(Logistic Regression),又叫逻辑斯蒂回归,是机器学习中一种十分基础的分类方法。 逻辑回归是中分类方法,而并不是回归方法 线性可分 在二维平...
机器学习---逻辑回归(二)(Machine Learning Logistic Regression II) 在《机器学习---逻辑回归(一)(Machine Learning Logistic Regression I)》一文中,我们讨论了如何用逻辑回归解决二分类问题以及逻辑回归算法的本质。现在来看一下多分类的情况。 现实中相对于二分类问题,我们更常遇到的是多分类问题。多分类问题如何...
max iteration"""self.eta=etaself.n_iter_max=n_iter_maxself.w=None# learning weightsself.margin_max=0# maximum margin in the trainingdeffit(self,X,y):"""Using stochastic gradient algorithm to solve the logistic regression problem:param X: 2d array of input examples in the rows:param y:...
回顾Logistic Regression的基本原理 关于sigmoid函数 极大似然与损失函数 牛顿法 实验步骤与过程 首先,读入数据并绘制原始数据散点图 根据图像,我们可以看出,左下大多为负样本,而右上多为正样本,划分应该大致为一个斜率为负的直线。 定义预测方程: 此处使用sigmoid函数,定义为匿名函数(因为在MATLAB中内联函数即将被淘...
今天带来第三周课程的笔记:梯度下降与正规方程。 主要讲解的内容包含: 逻辑回归 代价函数 线性回归和逻辑回归的比较 正则化问题 逻辑回归 分类问题 假设预测的变量y是离散的值,需要使用逻辑回归Logistic Regression,LR的算法,实际上它是一种分类算法 二元分类问题 ...
Machine learning吴恩达第三周 Logistic Regression 1. Sigmoid function function g = sigmoid(z) %SIGMOID Compute sigmoid function % g = SIGMOID(z) computes the sigmoid of z. % You need to return the following variables correctly g = zeros(size(z)); ...
Logistic regression, also known as logit regression or the logit model, is a type ofsupervised learningalgorithm used forclassificationtasks, especially for predicting the probability of a binary outcome (i.e., two possible classes). It is based on the statistical methods of the same name, which...
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3:回归问题和正则化 今天带来第三周课程的笔记:回归问题和正则化。 主要讲解的内容包含: 逻辑回归 代价函数 线性回归和逻辑回归的比较 正则化问题 逻辑回归 分类问题 逻辑回归 分类问题 假设预测的变量y是离散的值,需要使用逻辑回归Logistic Regression,LR的算法,实际上它是一种...