Learn how to build machine learning applications in Azure Machine Learning using the Visual Studio Code extension
您啟動 VS Code 遠端連線的工作區 (計算執行個體所在的工作區) 應該會自動設定為預設值。 您可以從 VS Code 狀態列更新預設工作區。 如果您打算使用 Azure Machine Learning CLI,請從功能表開啟終端機,並使用az login --identity登入 Azure Machine Learning CLI。
Azure Machine Learning VS Code 擴充功能預設會使用 CLI (v2)。 若要切換至 1.0 CLI,請將 Visual Studio Code 中的 azureML.CLI Compatibility Mode 設定設為 1.0。 如需在 Visual Studio 中修改設定的詳細資訊,請參閱使用者和工作區設定文件。登入您的 Azure 帳戶若要在 Azure 上佈建資源和作業工作負載,必...
請在 Visual Studio Code 狀態列上選取 [設定 Azure Machine Learning 工作區] 按鈕,並依照提示,將 TeamWorkspace 設為您的預設工作區。 如需工作區的詳細資訊,請參閱 使用VS Code 擴充功能管理 Azure Machine Learning 資源。 定型模型 在定型過程中,TensorFlow 模型的定型方式是針對每個要分類的數字...
在平常的工作习惯中,如果使用VS Code做脚本的开发,是一个非常好用的工具,现在也可以通过VS Code的不同方式来连接到Linux VM中(ssh), 第一种是VS Code的Terminal中通过powershell窗口使用ssh命令登录。另外一种就是通过插件remote-ssh登录并管理Linux VM机器(非常方便的小工具,也是本文采用的方式)。当SSH连接成功后...
此時會出現提示,要求您在 Azure Machine Learning 工作室中開啟作業 URL。 選取開啟。 或者,使用命令選擇區中的> Azure ML: View Experiment in Studio命令。 追蹤作業進度 當您執行作業時,可能會想要查看其進度。 若要在 Azure Machine Learning 工作室中從延伸模組追蹤作業的進度: ...
The VS Code team is excited to present new capabilities we've added to the Azure Machine Learning (AML) extension. From version 0.6.12 onwards we've introduced UI changes and ways to help you manage Datastores, Datasets, and Compute instances all from directly within your...
Azure Machine Learning extensionData ScienceMachine LearningVS Code Author Sid Unnithan Program Manager Sid is a Program Manager on the Python AI Workload team. Sid's primary focus is on improving the lives of Azure Machine Learning users in VS Code.0...
1. Select the New button (+) in the upper-left corner of the portal. 2. EnterMachine Learning Experimentationin the search bar. Select the search result. Then click on create to configure a new Machine Learning Experimentation account. The detailed form opens. Fill...
MindsDB is an Explainable AutoML framework for developers built on top of Pytorch. It enables you to build, train and test state of the art ML models in as simple as one line of code. Try it out Installing MindsDB Learning from Examples ...