Machine Learning | Coursera GitHub地址:https://github.com/hanlulu1998/Coursera-Machine-Learning Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各...
Coursera Machine Learning By Prof. Andrew Ng. Contribute to vkosuri/CourseraMachineLearning development by creating an account on GitHub.
Machine Learning-Coursera. Contribute to leungpeng/Machine-Learning development by creating an account on GitHub.
官方数据及题目地址: https://github.com/learnml/machine-learning-specialization 我的答案Github地址:https://github.com/edward0130/Coursera-ML
https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py 课后作业(Jupyter 版本): https://github.com/kaleko/CourseraML 鉴于这门课程非常适合入门,在接下来的一段时间中,我们将推出吴恩达《Machine Learning》的系列笔记,方便大家配套学习! 今天带来第一周课程的笔记:监督式学习和非监督式学习。
willwinworld/Coursera-Andrew-Ng-Machine-Learninggithub.com/willwinworld/Coursera-Andrew-Ng-Machine-Learning 之前尝试直接上手cs224n, cs231n, 无奈基础太差,没法一口气吃成胖子,只能从coursera上吴恩达的经典课程machine learning入手。 目前进度在第二周的Linear Regression处 ...
Coursera 吴恩达《Machine Learning》视频 + 作业 www.redstonewill.com 吴恩达(Andrew Ng)在 Coursera 上开设的机器学习入门课《Machine Learning》,授课地址是: 关于这门课的官方介绍是:本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核...
在我很早之前写过的文章《机器学习如何入门》中,就首推过吴恩达在 Coursera 上开设的《Machine Learning》课程。这门课最大的特点就是基本没有复杂的数学理论和公式推导,非常适合入门! 这门课是发布在 Coursera 上的,很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 CS229 混淆。其实,今天讲的 Coursera 上的《Machine Learnin...
https://github.com/nsoojin/coursera-ml-py 课后作业(Jupyter 版本): https://github.com/kaleko/CourseraML 鉴于这门课程非常适合入门,在接下来的一段时间中,我们将推出吴恩达《Machine Learning》的系列笔记,方便大家配套学习! 今天带来第一周课程的笔记:监督式学习和非监督式学习。
https://github.com/kaleko/CourseraML 鉴于这门课程非常适合入门,在接下来的一段时间中,我们将推出吴恩达《Machine Learning》的系列笔记,方便大家配套学习! 今天带来第一周课程的笔记:监督式学习和非监督式学习。 主要内容: 监督学习和无监督学习 单变量线性回归问题 ...