In Octave, many functions work on single numbers, vectors, and matrices. For example, the sin function when applied to a matrix will return a new matrix with the sin of each element. But you have to be careful, as certain functions have different behavior. Suppose you have an 7x7 matrixX...
Chirs Burges,微软的机器学习大神,Yahoo 2010 Learning to Rank Challenge第一名得主,排序模型方面有RankNet,LambdaRank,LambdaMART,尤其以LambdaMART最为突出,代表论文为:From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview此外,Burges还有很多有名的代表作,比如:A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern R...
This is a short introduction to Octave for Machine Learning. 1. Basic Operations 2. Moving Data Around 3. Computing on Data 4. Plotting Data 5. Control Statements 6. Vectorization Credits 1. Basic Operations Not equal to 1 ~= 2 And 1 && 2 Or 1 || 2 Variable a = pi ...
Chirs Burges,微软的机器学习大神,Yahoo 2010 Learning to Rank Challenge第一名得主,排序模型方面有RankNet,LambdaRank,LambdaMART,尤其以LambdaMART最为突出,代表论文为:From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview此外,Burges还有很多有名的代表作,比如:A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern R...
简而言之,如果实验室或者课程要求的话,我肯定会选择 Octave ,否则,我更偏向 Python或R。 你也可以试着写本书 问:我很喜欢你的Python Machine Learning,你有计划再写一本吗? 很高兴听到你喜欢我的书。是的,我正在计划写另一本书……我计划写一本关于模型评估的书。在这一话题上,我已经收到了许多问题,我认...
首先补充在octave和matlab中 .* 代表对应矩阵元素相乘 假设函数为h_{\theta} (x) = \theta_{0} + \theta_{1}x 那么这里的computeCost函数给了3个参数X, y, theta,并没有给\theta_{0},经人提醒,其实\theta_{0}可以等于\theta_{1}乘以列向量中为1的元素, 这里的\theta_{1}其实就是参数\theta,即...
计算矩阵的特征向量(eigenvector)。在MATLAB/Octave中可以使用函数[U, S, V] = svd(Sigma)实现(svd表示singular value decomposition:奇异值分解) 所得的参数U,S,V都是矩阵。其中的矩阵U是n×n的矩阵。 U=\begin{bmatrix}|&|&|&\ &|\\u^{(1)}&u^{(2)}&u^{(3)}&...&u^{(n)}\\|&|&|...
在Intuition I中,J(θ1)是关于θ1的二次函数。由于现在有两个参数θ0和θ1,J(θ0, θ1)利用 matlab/octave 绘图结果表示如下: 但是,这样的显示,尽管我们能够大致的了解到J的最小值所在的位置,但是并不太明显,因此,利用等值线的显示方法,可以将θ1,J(θ0, θ1)更加直观地展现。
For Octave/MatLab version of this repository please check machine-learning-octave project. This repository contains examples of popular machine learning algorithms implemented in Python with mathematics behind them being explained. Each algorithm has interactive Jupyter Notebook demo that allows you to play...
可能是之前跟着Andrew的网课,用Octave实在太无聊【真不想再碰Matlab及其兄弟了】,所以打开python就有一种回家的快乐,这种快乐的心情让我废寝忘食地学下去。Jupyter 在学习过程里是最好用的,因为mglearn的很多图像可以直接在 Jupyter里展示出来(之前在csdn看到有人抱怨不出图像的问题,其实用Jupyter就好了),而且markdown...