Coursera machine learning week 6(二) 一 误差分析 当应用机器学习时,建议的顺序是: 1.首先构建一个比较简单的模型或学习算法; 2.画出模型的学习曲线、诊断模型是否有高偏差(欠拟合)或者高方差(过拟合)问题,从而决定是否需要更多的数据或者更多的特征来解决; 3.误差分析,手动检查算法算错的那些样例,然后找出算法算错的样例术
答案地址: https://github.com/zzlyw/machine-learning-exercises 打开链接后是这样的:
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Coursera数据科学课程推荐 0100 吴恩达Coursera机器学习Week1 1. IntroductionWhat is Machine Learning 机器学习:一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能度量值P,当且仅当,有了经验值E后,经过P评判,程序在处理T的性能有所提升。学习… taylover-pei 吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 (上) 【写...
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本笔记为Coursera在线课程《Machine Learning》中的神经网络章节的笔记。 八、神经网络:表述(Neural Networks: Representation) 本节主要讨论一种叫做神经网络的机器学习算法。首先讨论神经网络的表层结构,在后续的课程中再讨论具体的学习算法。神经网络其实是一个比较古老的算法,它沉寂过一点时间,但现在又成为了许多机器学...
使用Octave 来学习 Machine Learning(一) 阅读本篇大概需要 5 分钟。 前言 各位小伙伴如果是通过 Coursera 上吴恩达的机器学习视频来学习的话,一定听到过 Octave 的大名了,吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节「Octave and Matlab Tutorial」来讲述 Octave 的基本操作。非常实用,也...
1 概念输入- 机器学习machine learning 机器学习有两个定义:一个是过时的概念,Arthur Samuel说的 the field of study that gives computers the ability to learn without beng explicitly programmed(machine learning-wikimedia ) *不用手把手教,计算机就能学习。