(原创)Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 5) Neural Networks Learning 本栏目内容来自Andrew NG老师的公开课:https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言,人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显示出其优越性。尤其对问题的...
Week 2 开始,Andrew带我们作了Octave实训,留了编程作业,课程从单变量线性回归升级到多变量,难度也有所增加。以下是部分笔记。 【一】Octave常用命令 (1)Basic operation 真值判断:等于不等于,或且非运算,结果是1 或者 0(例如1==2,true == false,true != false,true | false,true & false,~true) a = [...
coursera机器学习课程 (Andrew Ng) 课程主页:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 百度网盘下载| 密码:y6id (含讲义ppt,pdf,mkv视频,教程笔记,源代码等) 授课 Andrew Ng 参考 UFLDL教程:中文|英文 如何正确的学习Coursera上Andrew Ng的机器学习课程? - 知乎 ...
之前浏览Coursera上机器学习方面的课程,Andrew Ng的《Machine Learning》课程评分一直很高,于是添加在了自己的收藏列表,但一直没学。今年本科毕业季时注册了课程开始学习,基本上按照课程大纲看视频,完成练习,最后终于在课程结束前一周多顺利结业。线上教育作为教育的一个大趋势,这门课程作为自己圆满完成的第一个线上课程...
Awesome Deep Learning Papers Awesome 2vec Deep Learning Deep Learning - MIT Press [Course]Deep Learning - Udacity [Course]Machine Learning by Andrew Ng - Coursera|课程资料整理@zhwhong [Course]Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(CS231n)|课程资料整理@zhwhong ...
Andrew Ng 說過提供這份課程的Home | DeepLearning.AI不是以盈利為目標的，而是讓更多人學習深度學習的...
1 概念输入- 机器学习machine learning 机器学习有两个定义:一个是过时的概念,Arthur Samuel说的 the field of study that gives computers the ability to learn without beng explicitly programmed(machine learning-wikimedia ) *不用手把手教,计算机就能学习。
Neural Networks Learning--- Stanford Machine Learning(by Andrew NG)Course Notes 标签:style blog http color 使用 os 本栏目内容来自Andrew NG老师的公开课:https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言,人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能...
Coursera上的机器学习专业化课程(Andrew Ng):提供机器学习基础概念的免费课程。 Andrej Karpathy的神经网络系列:介绍了神经网络的实现和背后的数学概念。 Deep Learning专业化课程:重点放在实现和训练神经网络上,包括对Hugging Face的应用。 这些工具和资源涵盖了从Python基础、数学知识、机器学习基础到深度学习的学习过程...
机器学习师从Andrew Ng(吴恩达),获得在Coursera平台上斯坦福大学Andrew Ng(吴恩达教授)机器学习(Machine Learning)的资格证书,为了有一个平台和大家分享和交流机器学习,因此特地在此进行课程的:笔记整理,重点划分,内置习题,在线习题,在线编程题等整理。后期会持续更新吴恩达教授的深度学习的课程,以及后期参加Kaggle比赛的全...