软件上示弱,但 Tim Millet 并不会为了游戏,而去改变 M 芯片的 GPU 架构,或者说重新开发一款游戏专属的 GPU 核心,而是坚定地与 A 系列芯片保持相近。 ▲ 图片来自:wccftech 一是认为当下的 M 芯片 GPU 已经足够强势, 二是,苹果的 Metal 3 仍然有许多 API 待开发, 三是,游戏开发者们其实还没有完全适应 M ...
至于GPU方面就有些难以猜测了,毕竟之前的M3 Pro核心数甚至比M2 Pro还要少一个,而M3 Max在GPU核心数量又比M2 Pro多出两个。因此小雷猜测全新的M4 Pro在GPU核心数方面会提升至20核左右,Max则是保持在40核上下,另外考虑到M4在NPU方面(即AI运算能力)也有大量的提升,相信Max和Pro也会有着相应的提升。 而M4 Ultra...
良心云Cloud studio免费GPU云主机上一键部署open webUI 脚本安装教程 | 一键安装运行 | 免费云主机 | 免费算力电脑 | 云端电脑 ai来事 2531 0 黄仁勋:AI算力集群会扩展到100万芯片,没有任何物理定律可阻止 AI深度研究员 5642 3 紧急仅三天!梅林链IDO平台打新教程Merlin starter,金铲子$mstar千万空投 币币Queen...
Yes thanks, I have opted for a Windows setup with 16 GB GPU... also as it is always better to customise Windows in future and is much more cost effective... Votes Upvote Translate Translate Report Report Reply RjL190365 LEGEND , Oct 09, 2024 Copy link to clipboard ...
在测试 M1 Pro 和 M1 Max 配置时,我们对性能感到敬畏。这两款芯片都比较标准 M1 拥有更多的 CPU 和 GPU 内核以提高性能:M1 Pro包含多达 10 个 CPU 内核和 16 个 GPU 内核,而M1 Max具有相同的 10 个 CPU 内核,但具有高达 32 个 GPU核心。
在mac电脑上直接安装运行windows系统上的软件和游戏 之前在Mac上运行windows软件,intel芯片的mac可以通过Boot Camp实现Mac+windows双系统,m芯片只能使用虚拟机运行windows,两种方法不仅占用大量的硬盘空间,安装的Windows也要激活,不仅系统臃肿,而且显卡GPU不兼容,游戏也不能很好支持。今天分享可以在不安装Windows系统的情况下...
Mac 相比Windows 有好多优点,同时又是基于Unix 的所以对科研相当友好,但是最大的缺点就是非常封闭,各种沙盒安全机制,这就导致了除了官方的显卡,其他的显卡支持相当的差,也许正是这个原因,Google官方也就放弃了Tensorflow GPU 版本对Mac的后续支持。 当然啦,这也挡不住爱折腾的人们前赴后继的让自己的Mac和hackintosh...
最后,用conda activate pytorch,然后测试是否正确识别到GPU import torch torch.has_mps # True # 配置device device = torch.device("mps") 参考资料: https://developer.apple.com/metal/pytorch/ Windows NVIDIA 首先,需要确保你的电脑安装的是NVIDIA的显卡,以及有了相应的CUDA驱动。
先说一下我的机器供參考:CPU:e3-1230v2 GPU:gtx660 内存:8G SSD:128G。 下载编译跟Mac几乎相同,时间上也几乎相同。 Windows下编译4.6.1 全然没有不论什么出错。非常顺利!然后启动Debug版的Unreal Editor。比Mac下快非常多。打开大场景也非常快,非常顺。试执行,非常好,好得不能再好了!
現階段,比較實際的做法是與 Epic 合作,一同為 Mac 增加對虛幻引擎的支援,或許會對吸引 3A 大作有著很有力的吸引。 另外,高通、聯發科等晶片製造商已經在去年就開始普遍的支援「光線追蹤」,力求有著更好的畫面表現。 ▲ Arm 新 GPU 架構光線追蹤 Demo(動圖有壓縮),注意看光影的變化 / 圖片來自:Arm ...