python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-vae-decoder-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-unet-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-text-encoder-o./models&&\python-mpython_coreml_stable_diffusion.t...
默认情况下,模型使用的是CompVis/stable-diffusion-v1-4,如果你希望使用其他的模型,可以通过添加--model-version参数,支持的模型版本除了默认的 “v1.4” 之外,还有:runwayml/stable-diffusion-v1-5和stabilityai/stable-diffusion-2-base。 如果你使用的 Mac 设备是 8GB 版本,在执行过程中,会得到内存不足之类的...
输入你自己的生成参数,或者去https://civitai.com/复制别人的参数,点击页面上的「Generate」,开始绘画。 由于使用的是CPU,速度较慢,请耐心等待。 如果想要快速出图,请调低分辨率。 跑完之后是这样的: 10. 后续运行 以后每次运行,只需执行如下几步: 打开终端,切换至 stable diffusion 目录: cd stable-diffusion-...
- 根据[Installation on Intel Silicon](https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon),我们选择在“终端”中输入:`git clone https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git`,然后回车等待自动安装完成,这里就用到了上面安装的 git,如果实在用不来...
Stable Diffusion WebUI 当然支持 Windows/Linux,也适配三种芯片 NVidia (recommended) AMD GPUs、Intel CPUs, Intel GPUs (both integrated and discrete) 我的配置如下: 系统:MacOS(14.3.1 我最新更新的,应该关系不大) Python:3.10.6(就装这个版本,因为 stable-diffusion-webui 是用这个构建的,其他版本不一定行...
本篇文章,我们就先从 Apple Silicon 这类 ARM 芯片开始(M1 / M1 Pro / M1 Max / M1 Ultra / M2),用 CPU 来运行 Stable Diffusion 。十一月末,为Apple Core ML Tools 开源项目[2]贡献代码的主要工程师之一,正式发布了一个新的开源项目:apple/ml-stable-diffusion[3]。
【2024全站首发5.0 SD教程】B站最详细最全面的Stable Diffusion教程!保姆级系统教程,结合案例实战,AIGC人工智能(附SD最新安装包) 6.2万 120 05:40 App 【SD超清放大插件】4G显存都可用!Ultimate-SD-Upscale,stable diffusion教程 5.5万 118 03:16 App SD【最强提示词插件】一条龙服务!prompt-all-in-one重大...
cmake、protobuf、rust、python@3.10、git、wget,这些都是在后面安装 Stable Diffusion WebUI 时需要用到的依赖,这里通过一条命令直接安装了。 brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 1. Stable Diffusion WebUI 的 github 中建议使用 3.10.6,因为高版本的 Python 不支持 torch: ...
Apple已支持的开源库:https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-silicon 一、MAC部署 Mac安装Python3 方式一: 1. 在终端输入: brew install python3 2. 等待自动安装完成,再进行配置 方式二: 1. 官网:https://www.python.org/downloads/ ...
Apple 的 GitHub 版本是一个 Python 包,可将 Stable Diffusion 模型从 PyTorch 转换为 Core ML,并包含一个用于模型部署的Swift包,这些优化适用于Stable Diffusion 1.4、1.5 和新发布的 2.0。 Github链接:https://github.com/apple/ml-stable-diffusion