在Mac上使用Python安装OpenCV,可以按照以下步骤进行: 1. 确认Python环境已经安装并配置好 Mac系统通常自带Python 2.x版本,但建议使用Python 3.x版本进行开发。你可以通过以下步骤确认Python 3.x是否已安装: 打开终端。 输入python3 --version 来检查是否已经安装了Python 3.x。 如果没有安
首先,根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python 3.8对应的64位安装程序序或32位安装程序,然后,运行下载的exe安装包: 特别要注意勾上 Add Python 3.8 to PATH ,然后点Install Now即可完成安装。 Mac上安装python 如果你正在使用Mac,系统是OS X>=10.9,那么系统自带的Python版本是2.7。要安装...
现有whl的格式opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-macosx_12_0_x86_64.whl此文件在mac系统上会提示不支持的格式,如果是使用pip install opencv-python 实际执行的是源码构建会特别慢 解决方法 自己下载whl文件,修改格式为opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-macosx_10_12_x86_64.whl 这样pip 安装的时候就可以...
步骤一、Anaconda 下载Anaconda 网址:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 打开Anaconda,点击步骤:Environment > Create > Python3.6 > 输入name > Create Environment > Create > Python3.6 > 输入name > Create 3.勾选All,点击Update Index...。搜索出opencv并勾选。Apply。 All > Update In...
Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1 关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2 概述 本文是一篇环境搭建的基础文。 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装。 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别...
Mac下安装opencv-python 项目中使用的是opencv 2的版本,因此下面说一下opencv2的一些安装流程。 安装方法 1:如果没有homebrew的话,需要先安装 安装命令: ruby -e"$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/homebrew/go/install)"Kevin:~ kai$ brew -v ...
第一步:安装brewhome /bin/bash -c"$(curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 第二步:使用homebrew安装miniforge brewinstallminiforge conda initzsh *brew安装较慢,建议换国内源 第三步:创建opencv虚拟环境
在Mac上设置OpenCV Python环境,您可以按照以下步骤进行操作: 安装Homebrew:Homebrew是Mac上的包管理器,可以简化软件安装过程。打开终端并执行以下命令安装Homebrew:/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ...
需要下载的文件:1.python2.7.~ 2.pip 3.opencv 注意:opencv只支持python2.6和2.7系列的版本,其他的可以到官网下载最新版本. 1.首先安装python,打开安装程序,一路地next下去,然后在系统环境变量中的Path中加入python的安装路径。 然后测试python是否安装成功,打开cmd,输入python,如果出现python的版本号,证明python安装成...
安装whl的时候会检测有没有numpy,没有或者版本不对(要求>=1.9.13)会自动升级和安装 conda install numpy=1.19.4 pip install opencv_contrib_python-4.5.0+bbaa777-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl 检查,采用imread读取一个图片。将这个代码保存为testcv.py import cv2 as cv img = cv.imread("pic...