这个命令会显示NVIDIA CUDA Compiler (nvcc)的版本信息,其中通常也包含了CUDA Toolkit的版本。 使用nvidia-smi命令(如果已安装NVIDIA驱动): bash nvidia-smi 这个命令会显示NVIDIA显卡的信息,包括CUDA的版本(如果有的话)。查看并确认输出的CUDA版本信息: 根据输入的命令,你将看到类似以下的输出(以nvcc --version为例...
如果一切安装成功,可以用nvidia-smi命令查看你的显卡使用情况,一般空闲的显卡状态是这个样子的: 显卡型号取决于个人经济能力,不过mxnet的显存利用率高,一般一个4G的显卡就足够处理多数别的工具包要很多显存的问题。 可选安装:Mxnet也支持cuDNN,它是nVidia推出的深度学习加速工具包,能高效实现一些卷积等深度学习常用操作,...
1. 查看NVIDIA的GPU基本情况 可以直接在任务管理器里看一下这个信息, 我本机的GPU型号是:NVIDIA GeForce GTX 1650Cuda版本是cuda_11.0,可以在命令行输入: nvcc --version 1. 2. 查看使用情况 参考:windows10下nvidia-smi查看GPU占用率 网上大部分都说: nvidia-smi.exe这个软件的位置是在:C:\Program Files\NVI...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.debdpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb apt-get install libnvidia-common-525=525.125.06-0ubuntu1 apt-get install nvidia-kernel-common-525=525.125.06-0ubuntu1 apt-getinstall --no-install...
nvidia-smi 本地跑个llama3，实现笔记RAG没问题，Obsidian的插件，直接支持，可以对自己所有的笔记进行RAG...
上面这段代码在1080ti上运行这段代码的速度为325,通过nvidia-smi命令可以看到GPU已经被打满了。 代码语言:javascript 复制 0%||11936/10000000000[00:44<8543:10:59,325.15it/s] 同样,使用M1芯片的CPU跑这段代码(去掉上述的cuda()),结果为45,同样CPU已经被打满了。
上面这段代码在1080ti上运行这段代码的速度为325,通过nvidia-smi命令可以看到GPU已经被打满了。 0%| | 11936/10000000000 [00:44<8543:10:59, 325.15it/s] 同样,使用M1芯片的CPU跑这段代码(去掉上述的cuda()),结果为45,同样CPU已经被打满了。
C盘的 NVIDIA Corporation C盘的 NVIDIA GPU Computing Toolkit 这时候,可以打开终端(win + R 快捷键),输入cmd,终端输入nvidia-smi查看: 这里哪怕是12.x版本也没事,我们可以使用conda管理我们的项目环境,只需要那里的cudatoolkit和cudnn版本一致即可。原因下文有解释。
上面这段代码在1080ti上运行这段代码的速度为325,通过nvidia-smi命令可以看到GPU已经被打满了。 0%| | 11936/10000000000 [00:44<8543:10:59, 325.15it/s] 同样,使用M1芯片的CPU跑这段代码(去掉上述的cuda()),结果为45,同样CPU已经被打满了。
1.查看NVIDIA的GPU基本情况 可以直接在任务管理器里看一下这个信息, 我本机的GPU型号是:NVIDIA GeForce GTX 1650 Cuda版本是cuda_11.0,可以在命令行输入:nvcc --version2.查看使用情况参考:windows10下nvidia-smi查看GPU占用率 网上大部分都说:nvidia-smi.exe这个软件的位置是在:C:\Program F ...