没法用。而Mac mini M4 24GB版本运行32b参数的deepseek-r1，速度差不多3～4 tokens/s。而换成32GB版本，则可以更好一些。其实只要你不是非得运行32b模型，那种14b及更小参数的模型，或者Stable Diffusion，16GB也就足够了。我自己就是16GB的Mac mini，本地跑着deepseek-r1:
硬件要到位:Mac mini M4,内存最少32GB,建议外接一个高速SSD,不然模型吃完你的硬盘都不带打嗝的。 搞个好点的网:虽然是本地部署,但模型初次下载那会儿还是得走网线,建议别用蹭的。 装好工具:核心就是一个叫 Ollama 的工具,这玩意儿是你跟 DeepS...
* 更让人惊喜的是神经网络引擎：拥有16核AI算力，每秒可进行高达38万亿次运算。这意味着在你的电脑上本地运行14B参数的大模型（如DeepSeek-R1）不是梦！这放在同价位的Windows主机身上，简直就像是“科幻小说里的设定”。总结一下：Mac mini M4的性能已经能够对标搭载Intel i7+RTX 1650的中高端Windows台式机。但...
15.本地部署Deepseek 14b、32b、70b模型的性能与资源占用分析[2025-02-06]16.MacMini M4运行deepseek...
」他甚至在机器里跑起了AI模型，虽然16GB内存跑DeepSeek 14B时内存占用飙到99%，但生成速度居然还能维持在每秒10个字符，「拿来写个爬虫脚本或者自动回复客服消息绰绰有余」。说到耐用性，苹果这次还真不是吹牛。知乎上有位老哥晒出2014款MacBook，升级了最新系统照样流畅刷剧。而M4芯片的Mac mini性能是那台古董机...
部署步骤简便：借助Ollama，只需一键即可完成模型安装。Chatbox提供了直观的图形化交互界面，实际测试显示，其响应速度超越了M2机型。应用范围广泛：DeepSeek-R1:14B模型适用于代码生成、文案创作以及数据分析等多种场景。仅需16GB内存，即可轻松运行这一14B参数的强大模型。游戏娱乐：模拟器与原生游戏兼容 Switch模拟器：...
万兆定制乞丐版M4 Macmini开箱,跑LLM速度高达48tokens每秒 2024-11-17 13:38:49 确实Apple M系列比较适合跑MOE模型,我这个是Deepseek coder v2 lite,16B参数,激活参数是2.6B. 如果跑qwen2.5 coder 7b大概是20tokens.以上跑的都是int4 量化,后面还会跑多几个模型,还会跑Apple MLX框架,刚好手里有M2mini/还有...
更狠的是，我还部署了DeepSeek AI模型，虽然16GB内存跑14B版本时占用率直接飙到99%，但日常用来生成文案、写代码片段完全够用。最惊喜的是游戏表现——《炉石传说》全高画质稳如老狗，甚至用CrossOver转译玩《生化危机4》也能跑到50帧，库克看了都得愣三秒。--- 亮点四：系统纯净度拉满，告别全家桶绑架 用...
游戏与AI彩蛋：实测《古墓丽影：暗影》1080P中等画质，帧率稳定45-50，勉强能玩；但真正的亮点在AI——通过Ollama部署DeepSeek R1大模型，本地运行代码生成和问答，响应速度比云端快30%。神经网络引擎跑满时，功耗只有12W，电费党狂喜。痛点提醒：256GB硬盘是最大短板。系统+开发环境占70GB，剪一条4K工程文件轻松...