在Mac上安装Jupyter Notebook,你可以采用以下几种方法: 方法一:使用Anaconda安装 Anaconda是一个集成了Python和许多科学计算包的发行版,非常适合数据科学和机器学习领域。以下是使用Anaconda安装Jupyter Notebook的步骤: 下载并安装Anaconda: 访问Anaconda官网下载适用于Mac的Anaconda安装包。 打开下载的安装包并按照提示完成...
Location: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/site-packages Requires: ipykernel, ipywidgets, jupyter-console, nbconvert, notebook, qtconsole 运行命令 jupyter notebook 运行结果 zsh: zsh: command not found: jupyter 二、环境变量设置 Jupyter 已经安装,但是可能可执行文件不在...
1.1 先更新一下pip,然后安装Jupyter Notebookpip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 1.2 配置环境变量安装完Jupyter之后,在终端输入jupyter notebook可能会遇到jupyter command not found的情况。这是因为Jupyter没有被添加到环境变量当中,解决办法是:...
直接到官网 https://www.anaconda.com/download/#macos 下载安装文件,一路next即可。安装完成后,一般会在 ~/anaconda/bin 下生成很多可执行的命令。 二、启动jupyter-notebook 进入anaconda根目录,终端下输入: bin/jupyter-notebook 就能启动jupyter-notebook,如下图: 点击右上角的New->Python3 就能开始耍了, 三...
【终端输入】pip3 install --user jupyter # 启动jupyter,直接打开页面就可以 【终端输入】jupyter notebook # 安装所需要的包【在jupyter中运行在前面加 ! 就可以了】 pip3 install xxx -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ### 2. 安装jupyter时遇到的报错: 报错:zsh:command ...
1 打开终端输入一下命令,jupyter就安装好了 pip3installjupyter 2.在终端输入以下命令 python3 -m IPython notebook 成功运行会输出以下内容,会在本地起一个服务,监听端口号微微8888 自动会打开浏览器,当然自己打开也行,输入http://localhost:8888 即可
(1) 安装jupyter pip3 install jupyter 或者用国内镜像安装 pip install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter (2) 启动jupyter # 启动jupyter jupyter notebook (3)生成jupyter notebook配置文件 # 生成jupyter notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config ...
前面我们已经安装好了Anaconda,那么伴随着Anaconda的安装,Jupyter Notebook也会被安装好,接下来教大家如何在Jupyter Notebook下执行Python代码,这里拿MacOS系统来做示例。 三、启动过程 1、双击【应用程序】中的【Anaconda-Navigator】图标,启动Anaconda。 2、之后会进入到如图所示的界面,里边的内容很丰富,这里我们点击Jup...
1.新建Jupyter Notebook的安装文件夹,并打开命令行弹窗 偶选择在自己平时常放工作文件的位置下新建“jupyter”文件夹 然后就会弹出命令行弹窗,而且已经转到对应的文件夹下 2.命令行下安装Jupyter Notebook 在命令行下输入:pip install jupyter 即可开始自动安装(pip是一般在安装python时都会一起安装好的。如果没有这个...
安装jupyter要先进入环境里,在用命令再下载jupyter condainstalljupyternotebook 开始正文 第一步:先进入环境,我的是mypytorch conda activate mypytorch 第二步:添加内核到jupyter,我的是mypytorch python -m ipykernelinstall--user --name=mypytorch --display-namemypytorch ...