打开终端（Mac OS）或运行（Windows，可以用win健+r快捷键弹出），粘贴刚刚复制的代码（ollama run deepseek-r1:14b）接下来就漫长的下载等待，这就看你们的网速了。下载完成后，其实你已经是可以使用deepseek R1这个大模型了。但为了让大众用户有更好的体验，我强烈推荐使用cherry studio这个工具。它不仅可以使用你...
(模型的下载网速会比较快) 第三步:使用DeepSeek R1模型 可直接在命令行窗口>>> 后面输入你的问题,如下图。(下次要打开使用时,先让Ollama 运行,再在命令行中输入ollama run deepseek-r1:1.5b 即可使用。) 第四步(可选项):配置Chatbox 像AI客户端一样使用自己部署的R1模型 从https://chatboxai.app/zh ...
代码:ollama pull deepseek-r1:8b 5.2运行 DeepSeek 模型 下载完成后,在终端中输入以下命令来运行 DeepSeek 模型: 运行DeepSeek 模型 下载完成后,在终端中输入以下命令来运行 DeepSeek 模型: ollama run deepseek-r1:8b 下图为下载和运行DeepSeek的图片 第六步:在Open Web UI中配置 DeepSeek 打开Open Web UI...
DeepSeek R1 推理模型 一键包 完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私威胁 大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理 32B 轻松本地部署 4926 6 01:45 App Mac 用户必看❗️3分钟学会DeepSeek本地化部署 657 0 14:51 App 实测:Mac Mini Pro 24GB能否驾驭DeepSeek R1 32B 3988 0 01:59 App 如何...
所以本地部署DeepSeep就成了很好的解决方法,下面开始Mac电脑部署教程 四、在Mac电脑上部署DeepSeek教程 1、进入Ollama官网,下载Ollama 官网链接:https://ollama.com/download 2、选择对应的系统版本,点击下载 3、下载后的直接打开,根据弹窗提示,移动到应用程序内 ...
2.下载deepseek R1本地模型 前往ollama官网选择https://ollama.com/library/deepseek-r1模型代码,比如想下载deepseek R1:14b的就复制这个 ollama run deepseek-r1:14b。 具体如何选,就看你自己的个人电脑配置了。可以参考以上表格,建议从小往大开始测试,比如我就是从14b开始,觉得速度可以,再上的32b。
因为走了云端的查询,所以不稳定,解决之道很简单,直接在电脑上进行本地化部署【言外之意就是查询就直接走本地电脑了,而不是走DeepSeek的云端服务器】,所以下面咱们来搞定它。 一、准备工作 1. 确认设备要求 系统:macOS 12.3或更高版本 内存:至少16GB(模型需要8GB以上空闲内存) ...
DeepSeek-R1本地化部署 在Mac 上使用 Ollama 运行 DeepSeek-R1,并通过 Open-WebUI 提供 Web 端访问。 1. 安装 Ollama Ollama官方:https://ollama.com/ Ollama 是一个轻量级的 AI 推理框架,支持本地运行 LLM(大型语言模型)。首先,下载并安装 Ollama。
如果想继续使用稳定的Deep Seek，那么可以尝试本地部署，Deepseek将会永远免费用。首先，百度搜索Ollama 来到 Ollama 官网，这里有 Deepseek R1 模型，点击下载，然后选择适合自己电脑的版本。要注意的是，Windows 版本需要是 win 10 或更高的版本。点击下载，大概 2 到 4 分钟就能完成。接着，回到 Olama 的模型...
接下来我将通过最简单的方式,两步教大家也能够本地部署这款大模型,不管是自己体验还是开发研究,都有帮助。操作步骤1. 一键下载安装Ollama这款软件。官网地址https://ollama.com/。国内可直接访问,支持Windows、MacOS和Linux。2. 运行命令o...