conda activate命令是用于激活conda环境的命令。在mac上,如果conda activate命令不起作用,可能是由于以下几个原因: conda未正确安装:请确保已经正确安装了conda,并且已将conda添加到系统的环境变量中。可以通过运行"conda --version"命令来检查conda是否正确安装。
解决方案 此时可以使用conda init命令进行复位修复： conda init source ~/anaconda3/etc/profile.d...
升级到macOS10.15时,进入"conda activate "会提示“after run conda init and restart”。 此时我们执行“conda init zsh”解决。
使用命令conda create -n env_name python = 3.7,这里的env_name我选择“PYTORCH” conda create -n PYTORCH python=3.7 1. 之后等一堆字,输入y。之后就是漫长的等待了。 在看到下面这张图之后输入conda activate PYTORCH,进入PYTORCH环境即可。 conda activate PYTORCH 1. 命令行最开头变为(PYTORCH) 证明当前环...
conda create -n pyt 中间会让你介入一次,输入y即可。 创建成功界面如下,按照提示可知,如果我们想进入刚刚创建的虚拟环境,直接输入conda activate pyt即可,如果我们想退出一个激活的虚拟环境,就输入conda deactivate。 2-2:配置虚拟环境 进入刚刚配置的虚拟环境 ...
使用以下命令创建虚拟环境: bash conda create --name myenv python=3.x 其中myenv是你想要创建的虚拟环境的名称,3.x是你想要安装的Python版本号。创建完成后,你可以使用conda activate myenv命令来激活该虚拟环境。 希望这些步骤能帮助你在Mac上成功安装Anaconda!
source activate superset step03 如果觉得速度慢,可以在命令行后加上 -ihttps://pypi.douban.com/simple,这是豆瓣的镜像源,速度嗖嗖的。 pip install superset 此处遇到报错 gcc报错 尝试升级conda版本【无效】 conda update -n base -c defaults conda ...
source activate env_name 退出某个环境：deactivate env_name 复制某个环境：conda create new_env_name...
condacreate-n tensorflow python=2.7 然后等执行完毕之后,再执行: sourceactivate tensorflow 至此就激活了运行环境。 然后再执行pip install tensorflow以进行Tensorflow的安装。 如果遇到速度很慢而安装失败,这个时侯可以考虑使用国内的镜像地址 常用的有以下几个: ...