chatbox-icon 接下来我们启动 ChatBox,在图形化窗口体验 qwen 大模型的对话推理能力。 第一次启动 Chatbox 需要按照提示做一些初始化配置。 点击「开始设置」 chatbox-config-1 设置模型 AI 模型提供方,选择 Ollama API域名,输入http://localhost:11434 模型,选择qwen:14b,API 域名设置正确后,模型下拉列表会显示...
标题1: Mac上的AI训练与推理 标题2: MacOS环境下深度学习训练与推理性能分析 训练任务推理任务统一内存优势模型加载并行处理能力 MPS 较慢 适中 ♂️一般 有限制 有限制 MLX 略快 优秀 很好 多模型 多任务 RTX 4080 飞快 飞快 ♂️依赖其他硬件 强大 强大 Mac M1/M2 不适合 ⭐️很合适 统一且...
OpenChat-3.5 模型是一个 7B 大型语言模型 (LLM),采用名为C-RLFT的独特策略进行了微调,该策略的灵感来自于离线强化学习。 这种方法允许模型在没有偏好标签的情况下从混合质量的数据中学习,使其性能可以与复杂的ChatGPT模型相媲美。 OpenChat-3.5-7B 模型于 2023 年 11 月 1 日发布,据说在各种基准测试中都超越...
这次，你手里的硬件设备也能在 AI 领域大展拳脚了。将 iPhone、iPad、Macbook 进行组合，就能组装成「异构集群推理方案」， 然后顺畅的运行 Llama3 模型。值得一提的是，这个异构集群可以是 Windows 系统，也可以是Linux、iOS 系统，并且对 Android 的支持很快到来。异构集群正在运行中。根据项目作者@evilsocket的介...
新款MacBook Pro 的 AI 推理速度有多快? 与运行 Gemma 2 9B(4 位)的 MLX 的 M3 Max 的 56 tok/秒相比,M4 Max 快 27%,达到 72 tok/秒。 27% 的加速与 Llama-3.2-1b、Llama-3.2-3b 和其他版本相同。
其中,ChatGLM-6B是一种基于语言模型的AI工具,它能够在MacM1上运行,为用户提供智能化的服务和响应。在这篇文章中,我们将重点介绍在MacM1上运行ChatGLM-6B推理的几个关键词汇和短语。 MacM1MacM1是苹果公司推出的一种基于ARM架构的处理器芯片,它具有高性能和低功耗的特点。与传统的x86处理器相比,MacM1具有更强的...
Rust+Wasm 技术栈构建了统一的云计算基础设施。它涵盖了从设备、边缘云到本地服务器和公有云的全方位服务。它在 AI 推理应用中是 Python 技术栈的有效替代方案。此外，埃隆·马斯克曾评价 Rust 为 AGI（通用人工智能）的理想语言。超轻量级。推理应用仅为 2 MB，包含所有依赖，不到典型 PyTorch 容器大小的 1%。...
这样看来,苹果的统一内存架构与AI大模型岂不是天作之合,Apple Silicon芯片甚至都不用重新设计,直接就能作为推理卡使用。当其他厂商还在苦苦寻找如何将端侧大模型部署在PC上,以期让AI PC名副其实时,苹果却对已经打好地基的端侧AIGC生态“不屑一顾”。君不见过去两年如火如荼的AI PC概念,苹果此前从来就没有将...
好吧,首先我看到一条消息,听说新的MacBook Pro在AI推理方面又提升了速度!它的M4 Max处理器在运行某个大型语言模型时,速度比M3 Max快了27%,达到每秒72个token,这种提升就好像红灯变了绿灯,瞬间开挂。这种提升能让开发者在训练模型时更加得心应手,不得不说,Apple在AI领域的投入真是越...
AI 开发者往往需要处理大量数据以及进行深度学习模型的训练和推理等对算力要求较高的任务，建议选择 M4 版 Macbook Pro 中配置较高的机型，最好是搭载 M4 Pro 或 M4 Max 芯片的版本。因为 M4 芯片集成了 Apple 迄今最快的神经网络引擎，运算速度最高可达每秒 38 万亿次，相比 A11 仿生芯片中的初代神经网络引擎...