Mlinex 损失函数下广义 Pareto 分布的 Bayes 估计 井晓培,周菊玲 (新疆师范大学 数学科学学院,乌鲁木齐 830054) 摘要:针对两参数广义 Pareto 分布的 Bayes 估计问题进行研究. 运用 Bayes 定理,得到在 Mlinex 损失函数下分 布参数的 Bayes 估计,并给出参数的 Bayes 置信下限及最大后验区间估计. 关键词:广义 ...
F_MLine("1234567890",1,0,6) && --> "123456" * ? F_MLine("1234567890",2,0,6) && --> "7890" * * 4. MLINE() 函数处理 CHR(10) 与 CHR(13) 的原则 * a. CHR(10): * 它每撷取一列的内容时,CHR(10) 字元忽略不纳入该列的内容中;但 _MLINE 值会加 1。 * b. CHR(13): ...
的Bayes估计,并证明了其容许性.结果是:在Mlinex损失函数下得到了Gamm&分 布尺度参数唯一的Bayes估计的一般表达式及其精确表达式,并证明是可容许的.最后 通过数值分析实例说明了所用的参数估计方法是合理可行的. 关键词:MLinex损失;Bayes估计;尺度参数;可容许性;Gamm&分布 ...
摘要: 在Mlinex 损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的 Bayes 估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的 Bayes 估计的精度一般优于其最大似然估计和 Minimax 估计,与一致最小方差无偏估计相当。
摘要: 基于Mlinex损失函数,在逐步增加Ⅱ型截尾样本下,讨论Weibull分布参数的Bayes估计.取逆伽玛分布为共轭先验分布,给出参数的Bayes估计,证明估计的可容许性.通过数值模拟,说明Mlinex损失函数下估计的稳健性.关键词:逐步增加Ⅱ型截尾 Mlinex损失 Weibull分布 Bayes估计 ...
在Mlinex损失函数下,求出了指数分布的尺度参数的唯一Bayes估计量,并对Bayes估计δB的容许性和形如dc+T(x)的估计量的容许性进行讨论。其主要结果是在Mlinex损失函数下,指数分布的尺度参数的唯一Bayes估计是*,而且可容许的;形如*时是可容许的。(注*处为公式) Full-Text Contact Us service@oalib.com QQ:32...
摘要: 考虑如下一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ,A≤x≤B,θ0,其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0.在对数误差平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计.关键词: Minimax估计;加权平方损失函数;伽玛分布 ...
摘要: 针对两参数广义 Pareto 分布的 Bayes 估计问题进行研究。运用 Bayes 定理,得到在 Mlinex 损失函数下分布参数的 Bayes 估计,并给出参数的 Bayes 置信下限及最大后验区间估计。 暂无资源 收藏 引用 分享 推荐文章 复合LINEX对称损失下广义Pareto分布形状参数θ的Bayes估计 广义Pareto分布 复合LINEX对称...
geometry ST_MLineFromText(text wKT , integer srid); geometry ST_MLineFromText(text wKT); 参数 参数名称 描述 wKT WKT字符串。 srid Geometry对象的空间参考系ID。 描述 如果你很肯定输入的图形为MultiLine,使用ST_GeomFromText更快,因为没有多余的检测步骤。 如果未提供SRID,则默认为0。 如果WKT不是Mult...
以下程序中的LineMax函数,实现在N行M列的二维数组中,找出每行上的最大值。请填空。#drfine N 3#define M 4void LineMax(in