这是我M1 Max的Mac studio在跑deepseek R1：32b模型时的内存压力，基本维持在85%左右。如果同时运行一些软件或是打开多个网页，卡顿就比较明显了。总结 若以32B模型为主，优先选择M1 MAX Mac Studio；若侧重14B模型且接受内存限制，M4 Mac mini的CPU效率可能更高，但实际体验可能受内存影响。建议根据任务规模和内存...
游戏与AI彩蛋：实测《古墓丽影：暗影》1080P中等画质，帧率稳定45-50，勉强能玩；但真正的亮点在AI——通过Ollama部署DeepSeek R1大模型，本地运行代码生成和问答，响应速度比云端快30%。神经网络引擎跑满时，功耗只有12W，电费党狂喜。痛点提醒：256GB硬盘是最大短板。系统+开发环境占70GB，剪一条4K工程文件轻松...
」他甚至在机器里跑起了AI模型，虽然16GB内存跑DeepSeek 14B时内存占用飙到99%，但生成速度居然还能维持在每秒10个字符，「拿来写个爬虫脚本或者自动回复客服消息绰绰有余」。说到耐用性，苹果这次还真不是吹牛。知乎上有位老哥晒出2014款MacBook，升级了最新系统照样流畅刷剧。而M4芯片的Mac mini性能是那台古董机...
没法用。而Mac mini M4 24GB版本运行32b参数的deepseek-r1，速度差不多3～4 tokens/s。而换成32GB...
注意，在我的24G mac mini m4上：最大可以运行deepseek-r1:32b，但运算能力弱，输出2～3个token/秒...
Mac Studio M4 Max开箱,128G内存,1TB固态,用来部署本地大模型 2.3万 1 00:22 App 丐版M4 mac mini部署70b deepseek R1 4.9万 0 12:14 App MacBook air m2 8g 16g 24g内存对比测试和升级建议 4.5万 13 07:14 App 给大家分享一下本地部署DeepSeek R1:32B的爽感,越用越爽 5600 0 02:15 App 轻...
Mac mini M4好不好用？可以明确的告诉大家，它真的好用！全新的小巧外观 外观方面，一如既往的铝坨坨材质，将Mac mini的质感拉满，而底部散热孔设计低调又实用。而且，作为换代升级，它的体积真的超级小巧轻便，甚至比我手里的Ultra 7芯片的NUC还要小一点，更离谱的是，Mac mini还内置了电源，随便一根8字电源线...
4K | macmini m4 本地部署deepseek, 视频播放量 603、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 iroohom, 作者简介 ,相关视频:M4 Macmini、windows迷你主机--该怎么选?,新款Mac Studio:M3 Ultra 512GB本地部署DeepSeek R1 671B测试,M4 Max
Mac mini m4 丐版本地部署 Deepseek r1 开源模型 1.下载ollama。进入ollama官网https://ollama.com,直接点击download,download for macOS,下载完毕后正常安装。 2.下载模型。在ollama官网顶端的搜索框输入“deepseek-r1”,进入之后默认选中的是“7b”模型,选择你想要的模型,丐版可以先选默认7b模型安装,后续熟练...
DeepSeek R1:14B:DeepSeek-R1:14b的最低要求是16GB内存,适合快速问答 / 简单推理场景,可在M4 Mac mini上运行,但16GB内存可能限制批量大小或响应速度。若需更高效率,建议使用M1 Mac Studio的32GB内存。 DeepSeek R1:32B:DeepSeek-R1:32b 的最低要求是32GB内存,适合复杂逻辑 / 长文本生成,必须部署在M1 Mac Stu...