中文文本嵌入模型,M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写。 2023年8月7日下载自https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base - 飞桨AI Studio
前言 在上一篇文章中,我们介绍了Milvus向量数据库,今天我们要介绍的是嵌入模型(Embedding Model),今天介绍的是M3E文本嵌入模型,同样这也是为AI大模型项目实战v0.3做铺垫。在实战…阅读全文 赞同21 3 条评论 分享收藏 模型部署:适用于中文文本的嵌入模型M3E-base Ereshkigal 0.引言 嵌入向量...
bert/bert-base-german-dbmdz-cased/resolve/main/config.json", "google-bert/bert-base-german-dbmdz-uncased": "https://huggingface.co/google-bert/bert-base-german-dbmdz-uncased/resolve/main/config.json", "cl-tohoku/bert-base-japanese": "https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese/...
ChatGPT记忆模块搜索优化(1)——文本语义向量相似M3E模型微调实战 再解决ChatGPT的幻觉的问题过程中,目前出现了一种主流的方案就是:给模型外挂一个知识库。而这个知识库一般是将知识文本向量化存储起来,当用户的输入问题时,先去知识库里面采用语义匹配的方式检索出最匹配用户问题的知识,然后采用 基于知识问答的方式进行...
m3e-small|m3e-base M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写 Moka,此模型由 MokaAI 训练,开源和评测,训练脚本使用uniem,评测 BenchMark 使用MTEB-zh Massive,此模型通过千万级(2200w+) 的中文句对数据集进行训练 Mixed,此模型支持中英双语的同质文本相似度计算,异质文本检索等功能,未来还会支持代码检索 ...
基础模型,还是基于bert架构: 基础模型,M3E 使用 hfl 实验室的Roberta系列模型进行训练,目前提供 small 、base和large 三个版本;只要是embedding,就离不开bert架构! 最终的效果就是:ALL IN ONE,不仅支持同质句子相似度判断,还支持异质文本检索,只需要一个模型就可以覆盖全部的应用场景,各个指标对比如下: ...
所谓编码,即Mask(EN)掉一小部分token然后通过BERT编码得到句子嵌入sentence embedding,具体步骤如下 给定一个句子输入X:Norwegian forest cat is a breed of dom-estic cat originating in northern Europe 随机Mask(EN)掉其中一小部分token后得到 : [M] forest cat is a breed of [M] cat originating in [M...
利用BERT深度学习模型对科技政策进行自动分类实验,通过TextRank算法和TF-IDF算法提取政策文本关键词,将关键词与政策标题融合后输入BERT模型中以优化实验,并对比不同深度学习模型的分类效果来验证该方法的有效性。结果表明,通过BERT模型,融合标题和TF-IDF政策关键...
在Apple Music 上收听Naibu, Sargon Empire, FlashbackFm, Readsense, Eissi, Halo, Marso & Gala, N4m3, Parhelia, Physical Illusion, D'Base, MsDoS, Seathasky, Bungle, Mav & Microfunk Crew的《Chilling on the Couch .03 Lp》。2018年。15 首歌曲。时长:1 小时 23
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