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C# OnnxRuntime 轻量实时的M-LSD直线检测 介绍 github地址: https://github.com/navervision/mlsd M-LSD:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Official Tensorflow implementation of "M-LSD: Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection" (AAAI 2022 Oral session) Geonmo...
使用ONNXRuntime部署面向轻量实时的M-LSD直线检测,包含C++和Python两个版本的程序 本套程序里在weights文件夹里有4个onnx模型文件,每个模型文件的大小不超过10M。经过运行程序实验比较,model_512x512_large.onnx的检测效果最好。 本套程序对应的paper是顶会AAAI2022里的一篇文章《Towards Light-weight and Real-tim...
C# Onnx 轻量实时的M-LSD直线检测目录介绍效果效果1效果2效果3效果4模型信息项目代码下载其他介绍github地址:https://github.com/navervision/mlsd M-LSD: Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Official Tensorflow implementation of "M-LSD: Towards Light-weight and Real-time Line ...
C# OnnxRuntime 轻量实时的M-LSD直线检测 介绍 github地址: https://github.com/navervision/mlsd M-LSD:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Official Tensorflow implementation of "M-LSD: Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection" (AAAI 2022 Oral session)...
First figure:Comparison of M-LSD and existing LSD methods on GPU. Second figure: Inference speed and memory usage on mobile devices. We present a real-time and light-weight line segment detector for resource-constrained environments named Mobile LSD (M-LSD). M-LSD exploits extremely efficient ...
这期我们讲两个ControlNet的模型,MLSD直线检测模型 | segmentation分块检测模型,并以装修为案例演示两个模型的一些简单用法。, 视频播放量 1765、弹幕量 0、点赞数 31、投硬币枚数 4、收藏人数 80、转发人数 4, 视频作者 AI-魔法师, 作者简介 AI-魔法时代,正式开启。,相